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杭州大吉光電儀器有限公司

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無線墑情與旱情管理系統建立的影響因素

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浙江托普云農科技股份有限公司(gu票簡稱:托普云農,gu票代碼:301556)是一家智慧農業綜合服務商,秉承“用科技改變傳統農業,用服務締造美好生活”的使命,聚焦智慧農業核心技術,精煉智能裝備、大數據平臺、農業AI應用三大業務體系,為農業生產、農業科研、農政管理與服務提供行業先進的數智化綜合解決方案。

公司成立于2008年,總部坐落于杭州,業務范圍覆蓋全國、輻射海外。以推動農業科技創新為己任,托普云農自主研發高精度傳感器30余種、農業智能裝備100余種,服務地圖覆蓋32個省份,1000+市縣級農業主管單位,30000+農業生產經營主體。在人工智能方向,托普云農開展農業AI算法深度研究,目前已形成9大類53項算法模型與智能化應用能力,結合大模型技術打造農業AI智能體“問稷”,助推“AI+農業”新質生產力發展。

深耕行業十余年,托普云農先后獲得guo家級專精特新“小巨人”企業、國家高新技術企業、全國農業農村信息化示范基地等榮譽資質。截至2025年6月,已獲得國家專li238項,軟件著作權401項,主持或參與guo家級科研課題10項、省級8項、市級8項,取得科技進步獎12項,主導或參與制定國家、行業、團體、地方標準共15項,與農業農村部全國農業技術推廣服務中心、農業農村部耕地質量監測保護中心、中國水稻研究所、南京農業大學、浙江省農業農村廳等建立戰略合作伙伴關系。

未來,托普云農將實施“農業人工智能平臺化”戰略,建設農業AI技術研發與服務平臺,并開放托普云農及其合作伙伴的農業AI技術資源,構建覆蓋農業全產業鏈的AI能力底座,打造智慧農業行業“新基建”。同時,托普云農將建設“千畝方”未來農業科創綜合體,打造集理論驗證、技術實踐、中試熟化、檢測檢驗、集成示范、培訓培養及科普教育于一體的未來農業科技共創平臺,通過技術創新帶動托普與產業同步升級,實現可持續發展。


大樓無文字_副本.jpg

總部大廈(3 萬平方)


3.托普云農生產基地_副本.jpg

智能裝備生產基地(40 畝)






人工氣候室建設,種質資源庫建設,培養箱,種子儀器,植物生理儀器,植保儀器,土壤儀器,環境氣象儀器

無線墑情與旱情管理系統建立的影響因素
    無線墑情與旱情管理系統是檢測和分析是農業生產墑情變化的重要系統,在農業生產中發揮著重要的作用,本文主要為大家簡單介紹一下該系統在建立的時候應該注意哪些影響因素。
    過去土壤墑情監測主要靠人力,而且監測點少,代表性差,不能滿足生產的實際需要。因此,近年來,國內外許多有關單位都在研究利用衛星遙感研發土壤墑情與旱情管理系統的方法取得了良好的效果。一般來說,土壤水分含量愈大,土壤熱容量也愈大土壤熱慣量的變化在一定程度上反應出熱容量的變化,因此,土壤熱慣量的大小能反應出土壤水分含量的狀況,而土壤熱慣量與地面溫度的變化有關。在同一區域內的裸地,不考慮其他因素的影響.相同土壤濕度的象元點.其地表溫度日較差也應相同。但土壤墑情與旱情管理系統實測的地表溫差是不同的,這除了其他因素的影響以外,其地理位置是一個重要的影響因素。一般來說,從沿海到內陸,地表溫差逐漸增大。因此,在半島地區,土壤濕度與地表溫差之間的關系不明顯。
    一般來說,在相同的相對土壤濕度條件下東部沿海地區的溫度日較差要比西部地區小得多。如果把全省作為一個區域來考慮的話,建立的土壤水分與△T的模式精度不高。因此在建立無線墑情與旱情管理系統以前,必須對土壤墑情與旱情管理系統獲得的地表溫差資料進行訂正,以提高模式的精度。
更多詳情:
http://www.soil17。。net/  無線墑情與旱情管理系統
更多專業資訊可以添加{農業儀器},搜索:農業儀器



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