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“數智醫養結合”新模式助力破解醫養難題
隨著人口結構加速轉型，我國正經歷人類歷大規模的人口高齡化浪潮。數據顯示，到2035年，我國60歲及以上人口將突破4億，占總人口比重超過30%。這一趨勢下，老年人的醫療、護理和生活照料需求呈現疊加式增長，傳統養老服務模式面臨巨大挑戰。如何破解醫養資源錯配、服務效率不足的難題？以健康大數據和科技創新為核心的“數智醫養結合"新模式，正在為這一社會命題提供破局思路。
?數據驅動：從被動治療到主動健康管理?
傳統醫養服務多聚焦于疾病發生后的干預，而大數據技術的引入，推動服務向“預防前置"和“精準干預"轉型。以HRA健康風險評估為例，通過檢測技術采集人體生物電信號，結合機體9大系統220多項指標數值的動態監測，可構建個體化健康模型，實時評估老年高發疾病風險。這種“數據+算法"的預警機制，不僅降低了重癥發生率，更將健康管理延伸至家庭場景，讓醫養服務從“醫院圍墻"走向“生活空間"。
?場景重塑：智慧生態構建全周期服務體系?
在數智技術的支撐下，醫養結合正突破機構服務的物理邊界，形成“社區-家庭-機構"聯動的立體化網絡。北京市朝陽區打造的“智慧養老云平臺"，整合轄區三甲醫院、社區衛生中心和養老機構數據，運用AI算法為失能老人定制康復方案，并通過物聯網設備遠程指導家庭照護者。河北惠斯安普構建的"篩查-評估-干預"智慧健康管理體系，從疾病早期篩查到慢病干預康復，從青少年心理健康檢測到中老年認知功能障礙篩查干預，從全面微循環修復到專項失眠干預、內分泌調理，形成了貫穿全生命周期的閉環生態。這種“線上+線下"融合的服務模式應用在養老機構和社區照護中心，既可以緩解專業護理人員短缺的壓力，又能滿足老年人“原居安老"的情感需求。
?銀發經濟：產業鏈升級催生新增長極?
“數智銀發經濟工程"的推進，正在激活萬億級市場空間。健康大數據不僅優化了服務供給，更催生出更多的創新型智能、安全的健康管理設備。例如，針對解決原發性失眠的脈沖磁睡眠治療機、可以檢測阿爾茨海默病風險的認知功能障礙篩查系統、引入腦機接口技術的記憶力障礙訓練儀等產品，與其伴隨的健康服務包和解決方案更成為市場熱點。據測算，到2030年，由數智醫養帶動的銀發經濟規模有望占GDP比重提升至8%，成為經濟增長的重要引擎。
醫養結合的數字化轉型，不僅是技術創新的試驗場，更是對社會公平、代際和諧的價值回應。未來，隨著5G、人工智能和區塊鏈技術的深度應用，一個更智能、更包容、更可持續的老年友好型社會圖景正徐徐展開。