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幾分鐘重現諾貝爾獎！人工智能科研機器要來了？
2023年12月29日 09:45:35
來源：化工儀器網 點擊量：5324
“Coscientist”人工智能科研機器來了，相關研究結果發表于最新一期《自然》雜志上，人類探索世界的方式或產生巨大革新。
【化工儀器網 行業百態】近日，一個由由美國卡內基梅隆大學和翡翠云實驗室的一個團隊創建的人工智能化學實驗室火了，這個設備名為“Coscientist”，據發明者介紹稱無需反復實驗，成功率高。相關研究結果發表于最新一期《自然》雜志上，這標志著人類探索化學世界的方式產生巨大革新。
Coscientist本身能夠融合網絡信息模型、互聯網和資料搜索能力。首先，它從互聯網上檢索化合物的公開信息，記錄數據和其他來源，然后通過學術期刊、維基百科和美國化學學會進行研究。隨后，Coscientist會對信息進行綜合處理，來實行相應的化學實驗。Coscientist能夠成功完成類似于鈀催化交叉偶聯反應這種復雜化學實驗，在實驗過程中，Coscientist通過調用4個命令來規劃實驗，命令分別為谷歌、Python、文檔和實驗。谷歌負責在互聯網上進行信息和相關實驗內容的搜索，起到前期準備作用；Python命令負責執行代碼命令，設計程序要完成的指令；最后的文檔命起到實驗和數據的總結任務。
該團隊在幾輪測試中測試了Coscientist的表現，均取得了良好的效果。同時，團隊設計令Coscientist通過信息檢索與學習，分別生成阿司匹林、對乙酰氨基酚和布洛芬等藥物的分子式。
Coscientist在制藥技術領域也有不俗的表現，可以在炎癥、哮喘等疾病的新藥研究過程中展現自身實力，交上的答卷十分漂亮。Coscientist確定兩種反應所需的化合物后，精確地計算了所需劑量，對移液管編程后令其進行自動反應，整個過程只用了不到4分鐘。隨后，在反應后的樣品中成功發現了目標產物，研究人員證實Coscientist對樣品的分析也表明試驗取得成功。這種反應非常實用，因為它們能有效地構建碳-碳鍵，產生許多難以合成的物質。
研究證明，人類目前已經能有效地利用AI提高社會科學技術發展的速度，并且能夠顯著提高實驗數據結果和可靠性。美國卡內基梅隆大學研究員蓋比·格萊姆斯說，人們可以擁有自主系統來發現新現象、新反應、新想法。而AI可以加速科學中的學習和改進的迭代進程。
不過，Coscientist并不是一款完全成熟的技術，還存在一些局限性。例如，其缺乏處理復雜問題的能力，目前Coscientist處理問題依賴的是研究人員設計的思維鏈或思維樹以及企業信息模型。然而，現實生活世界中可能遇到的問題比實驗環境復雜得多，比如有些問題涉及交叉學科的知識。目前已有的技術還無法完全解決這一問題。
Coscientist取得的成功無疑展示了GPT-4在科學技術研究中的廣泛發展前景。但技術進步帶來的社會影響也值得深入探討和反思，如何實現平衡人工智能的應用領域不斷加深和可能對從業者產生的影響，將成為科研領域面臨的一個問題。
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