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聚焦三大科創高地建設 浙江省加快推動“人工智能+科學”創新發展
2025年07月22日 14:18:38
來源：化工儀器網 點擊量：408
《行動計劃》聚焦生命健康、新材料、新能源三大科創高地建設，到2027年，浙江突破一批“人工智能 科學”關鍵理論和技術。
為貫徹落實國家“人工智能+”戰略和浙江省委、省政府打造人工智能創新發展高地的決策部署，浙江省科學技術廳等12部門聯合印發《浙江省加快推動“人工智能+科學”創新發展行動計劃(2025-2027年)》(以下簡稱《行動計劃》)，該《行動計劃》的實施將進一步推動浙江人工智能引領科研范式變革，加速提升各領域科技創新水平。
根據《行動計劃》，聚焦生命健康、新材料、新能源三大科創高地建設，到2027年，浙江突破一批“人工智能+科學”關鍵理論和技術，培育4個以上“人工智能+科學”領域基礎模型，打造8個以上“人工智能+科學”標桿應用場景，形成20個以上“人工智能+科學”數據知識產權典型案例，賦能1000家以上科技型企業，顯著提升科學研究效能。
賦能生命健康領域科學研究
研發生命科學領域專用人工智能理論與算法，加快基于時空動態的多組學數據及醫學多模態數據整合和標準化建設，建立浙江省醫學生物信息數據庫，構建個性化全周期精準健康演化推理模型及生理圖譜，以及中醫藥辨證論治作用機理和算法模型，研發人工智能虛擬細胞、醫學數字孿生、DNA存儲等技術，助力遺傳疾病、癌癥、慢性疾病與衰老等重大健康問題的攻關。構建可信人工智能驅動的藥物研發新范式，提升生命多組學大數據分析、靶點發現、藥物設計、臨床試驗效能。構建智能育種研發范式，重點突破多組學數據采集與整合、表型組數據自動化采集與分析等關鍵技術，推動育種智能化、精準化、高效化。
賦能新材料領域科學研究
加強與國家新材料大數據中心合作，培育新材料大數據中心數據節點。面向先進結構材料和高端功能材料，針對數據驅動新材料發現新范式和材料研發智能化的重大需求，打造材料科學領域基礎模型，加速材料性能預測、逆向設計和工藝優化，提升材料科學研究的智能化水平。圍繞合成與逆合成分析、能源材料、光學材料、結構材料等細分領域打造垂類模型，研制一批高性能的關鍵新材料和器件，提升人工智能對新材料產業的賦能帶動能力。
賦能新能源領域科學研究
聚焦新能源復雜系統的建模與優化需求，研發嵌入物理先驗和后驗訂正的多類人工智能建模方法，構建面向風光儲氫、先進儲能等典型場景的多尺度多物理場混合建模與快速仿真框架。建設基于亞公里級氣象要素的發電側、電網側、用戶側垂直模型，實現跨尺度物理建模、故障預測與全生命周期管理。打造新能源系統的數字物理元宇宙環境，賦能“設計—制造—運行—演化”全鏈條智能決策，研發應用一批智能化解決方案，支撐新型能源體系高質量發展。
《行動計劃》的出臺，將為浙江科技創新注入新動力，有望在基礎研究、應用研究等方面取得突破性成果，推動浙江在全球科技競爭中占據有利地位。
素材來源： 浙江省科學技術廳
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