ABB發(fā)明、制造了眾多產(chǎn)品和技術(shù)，其中包括*套三相輸電系統(tǒng)、世界上*臺(tái)自冷式變壓器、高壓直流輸電技術(shù)和*臺(tái)電動(dòng)工業(yè)機(jī)器人，并*將它們投入商業(yè)應(yīng)用。ABB擁有廣泛的產(chǎn)品線，包括全系列電力變壓器和配電變壓器，高、中、低壓開關(guān)柜產(chǎn)品，交流和直流輸配電系統(tǒng)，電力自動(dòng)化系統(tǒng)，各種測量設(shè)備和傳感器，實(shí)時(shí)控制和優(yōu)化系統(tǒng)，機(jī)器人軟硬件和仿真系統(tǒng)，高效節(jié)能的電機(jī)和傳動(dòng)系統(tǒng)，電力質(zhì)量、轉(zhuǎn)換和同步系統(tǒng)，保護(hù)電力系統(tǒng)安全的熔斷和開關(guān)設(shè)備。這些產(chǎn)品已廣泛應(yīng)用于工業(yè)、商業(yè)、電力和公共事業(yè)中。 [1] 

ABB集團(tuán)位列強(qiáng)企業(yè)（2008年在世界500強(qiáng)排列第256位，2009年位列第230位，2010年位列第237位），2009至2011年銷售額都高達(dá)320億美元。并在蘇黎世、斯德哥爾摩和紐約證券交易所上市交易。

自工業(yè)革命爆發(fā)以來，技術(shù)進(jìn)步推動(dòng)了工業(yè)生產(chǎn)力的大幅提升。十九世紀(jì)由蒸汽機(jī)驅(qū)動(dòng)的工廠，電氣化導(dǎo)致了二十世紀(jì)早期的大規(guī)模生產(chǎn)，并且工業(yè)在二十世紀(jì)七十年代變成了自動(dòng)化。然而，在接下來的幾十年里，工業(yè)技術(shù)進(jìn)步只是漸進(jìn)的，尤其是與IT，移動(dòng)通信和電子商務(wù)轉(zhuǎn)型的突破相比。

然而，現(xiàn)在我們正處在技術(shù)進(jìn)步的第四浪潮中：被稱為工業(yè)4.0的新型數(shù)字工業(yè)技術(shù)的興起，這種轉(zhuǎn)變由九項(xiàng)基礎(chǔ)技術(shù)進(jìn)步驅(qū)動(dòng)。（見圖1）在這個(gè)轉(zhuǎn)型過程中，傳感器，機(jī)器，工件和IT系統(tǒng)將沿價(jià)值鏈連接到一個(gè)生態(tài)系統(tǒng)。這些連接的系統(tǒng)（也稱為網(wǎng)絡(luò)物理系統(tǒng)）可以使用標(biāo)準(zhǔn)的基于互聯(lián)網(wǎng)的協(xié)議進(jìn)行交互，并分析數(shù)據(jù)以預(yù)測故障，自行配置和適應(yīng)變化。工業(yè)4.0將能夠收集和分析機(jī)器間的數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)更快，更靈活和更高效的流程，以降低成本生產(chǎn)更高質(zhì)量的產(chǎn)品。這反過來又會(huì)提高制造業(yè)生產(chǎn)率，轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)，促進(jìn)工業(yè)增長，并改變勞動(dòng)力狀況-終改變公司和地區(qū)的競爭力。

今天本文譯者帶來的是BCG的工業(yè)4.0及制造業(yè)的報(bào)告，和大家一起討論作為工業(yè)4.0構(gòu)建模塊的九項(xiàng)技術(shù)趨勢，以及它們?yōu)橹圃焐毯蜕a(chǎn)設(shè)備供應(yīng)商帶來的潛在技術(shù)和經(jīng)濟(jì)效益。本文使用了德國相關(guān)的案例研究，這是*的工業(yè)自動(dòng)化領(lǐng)域的者。

一、技術(shù)進(jìn)步的九大支柱

工業(yè)4.0基礎(chǔ)技術(shù)的九大技術(shù)進(jìn)步已經(jīng)在制造業(yè)中得到了應(yīng)用，但工業(yè)4.0將會(huì)改變生產(chǎn)：隔離的，優(yōu)化的單元將成為一個(gè)*集成，自動(dòng)化和優(yōu)化的生產(chǎn)流程，提高效率并改變供應(yīng)商，生產(chǎn)商和客戶之間，以及人與機(jī)器之間的傳統(tǒng)生產(chǎn)關(guān)系。（見圖2）

大數(shù)據(jù)和分析

基于大數(shù)據(jù)集的分析直到近才在制造業(yè)中出現(xiàn)，它優(yōu)化了生產(chǎn)程序，節(jié)約了能源并改善了設(shè)備服務(wù)。在工業(yè)4.0的背景下，來自許多不同來源（生產(chǎn)設(shè)備和系統(tǒng)以及企業(yè)和客戶管理系統(tǒng)）的數(shù)據(jù)的收集和綜合評(píng)估將成為支持實(shí)時(shí)決策的標(biāo)準(zhǔn)。

例如，半導(dǎo)體制造商英飛凌科技公司通過將生產(chǎn)過程結(jié)束時(shí)測試階段捕獲的單芯片數(shù)據(jù)與該過程早期晶圓狀態(tài)階段收集的過程數(shù)據(jù)相關(guān)聯(lián)，減少了產(chǎn)品故障。通過這種方式，英飛凌可以識(shí)別在生產(chǎn)過程早期幫助排出故障芯片并提高生產(chǎn)質(zhì)量。