SpectroLNF Q200型自動磨損顆粒分析儀應用：

　　基于油料分析的設備狀態監測，已經在實際的維修管理程序中廣泛采用。按照以往的經驗，潤滑系統中的磨損金屬和污染物是可以被測出的。對于設備的安全運行和預知性維修，這些信息是非常需要的。LaserNet Fines-C自動磨損顆粒分析儀是將顆粒計數和形貌識別兩種常用的油料分析技術合二為一的分析儀器，超譜公司、洛克希德·馬丁公司（Lockheed Martin）和海軍研究實驗室將空間時代的圖象技術和神經網絡形狀識別技術用于LaserNet Fines-C。它即可以是一獨立的分析儀器也可作為一個完整的油料分析系統中的一部分。

　　SpectroLNF Q200型自動磨損顆粒分析儀操作：

　　大功率激光，以脈沖形式穿過（大約為90μm厚）的樣品池，在兩片玻璃夾層制成的樣品池中緩慢地流動著被測樣品。通過一個具有放大功能的光學系統，樣品的圖象由CCD電視攝像機拍攝并儲存于計算機的存儲器中，每一個圖象用一光柵網板掃描分析，從而得到顆粒的信息，將這些顆粒放大并分成幾種類型，就可完成機械磨損顆粒的識別。每一束激光脈沖可提供一簡單的圖象畫面用于分析，數千個畫面的分析結果就可合成一個樣品的完整記錄,以供研究之用。

　　顆粒計數器：

　　LaserNet Fines-C可以處理并存儲幾千個圖象，以便于得到zui好的計數統計。顆粒按其大小，直接被分成5-15μm，15-25μm，25-50μm，大于50μm四個等級。這種儀器的直接成象能力，使儀器不需要用測試粉末來校正，以為測試粉末的真正的顆粒大小分布可能會引起爭論。空氣泡可以忽略不計，而且激光有足夠的能量去分析重油。

　　顆粒形貌識別：

　　這種儀器的另一種功能是應用神經網絡技術對大于20μm全部顆粒進行形貌識別。通過一種計算方法，將顆粒分成4種類型，“切削磨損顆粒，疲勞磨損顆粒，滑動磨損顆粒和氧化物”。形貌識別軟件可將氣泡和液滴的影響消除掉。

　　特點：

　　1、體積小，操作方便，用于艦船上或野外使用

　　2、特殊設計的計算方法來完成形狀分析，磨損顆粒鑒定和機械狀況評估

　　3、對大于5μm的顆粒的進行計數

　　4、大于20μm顆粒由神經網絡技術分成“切削磨損顆粒，疲勞磨損顆粒，滑動摩損顆粒和氧化物四類”

　　5、觸摸屏幕和LCD用戶接口

　　6、按ISO4406標準顯示污染度等級

　　7、按NAS1638標準顯示污染度等級

　　8、自動調整流體的黑度

　　9、內置設備狀態趨勢分析數據庫

　　10、數據輸出包括顆粒類型識別，圖象映射，顆粒尺寸趨勢和NAS,NAVAIR和ISO清潔代碼。