一體化小型氣象站傳感器設計出能測量風向、風速、大氣溫度、大氣濕度和大氣氣壓等大氣參數的小型氣象站。通過對設計的樣機進行測試，在大氣參數的測量范圍、分辨率和精度方面基本滿足小型氣象站的要求。








一體化小型氣象站傳感器干燥空氣和冷卻塔在使用過程中需要依賴實時的露點溫度和濕球溫度,以達到最佳的能耗使用率,然而小型氣象站并不具備上述兩種溫度的測量功能.鑒于此,提出一種應用方法,以小型氣象站為數據監測源,以PLC為獨立計算媒介,以純計算的方式獲得露點溫度和濕球溫度數據,通過多次仿真后得到可靠的計算方法,最后再將計算好的數據通信至DCS.該應用方法成本低廉,數據結果準確,還能避免對DCS運行穩定性產生影響.
提出了一種更加高效節能的基于環境監測的采用堆棧自編碼器和模糊控制模型的智能灑水系統.通過無線傳感器網絡將環境監測與灑水控制系統相連接,利用小型氣象站實現對堆場環境的實時監測,并依據環境中的風、 溫度等主要影響因素變化和趨勢,智能控制灑水裝置的開啟、 關閉以及灑水量.從實際應用效果來看,基于環境監測的智能灑水系統提高了抑塵效果,降低了用水量。
智能通風控制系統根據糧情檢測系統自動檢測到的糧食溫度、倉內溫濕度參數和小型氣象站檢測到的室外溫濕度,由智能通風模型準確判斷通風條件,捕捉最佳時機,對倉房進行自動的排積熱通風、自然通風、保水通風以及降溫通風作業,避免低效通風、無效通風甚至有害通風現象的產生,提高通風效率,降低能耗。