高標準農田氣象監測土壤墑情監測蟲情檢測

農業大數據發展已經具備良好建礎和現實條件。農業是大數據產生和應用生要領域之一，是大數據發展的重要組成部分。農業數據歷史長、數量大、類型多，但長期底數不清、核心數據缺失，數據質量不高，共享開放不足、開發利用不夠等問題，無法滿足農業發展需要。移動互聯網、云計算、大數據、物聯網等新一代技術 的快速發展，各種類型海量數據快速形成，發展農業大數據具備 良好的基礎和現實條件，為解決農業大數據發展面臨的困難和問題提供了有效途徑，逐漸成為農業生產的定位儀、農業市場的導航燈和噥業管理的指揮棒。

OWL-QX系列氣象自動監測站采用嵌入式技術，可用于測量風速、風向、氣溫、氣濕、氣壓、全輻射、雨量、蒸發、土壤溫度、土壤水份等各類氣象數據。系統采用模塊化設計，可根據用戶需要（測量的氣象要素）靈活增加或減少相應的模塊和傳感器，任意組合，方便、快捷地滿足各類用戶的需求。 該系統自帶顯示、自動保存、實時時鐘、數據通訊等功能，具有技術*，測量精度高，數據容量大，遙測距離遠，可靠性高的優點。可應用于國家森林，氣象、農業、林業、環境、大中專院校、科研機構或組網于機場、交通運輸、水文、極地考察等諸多領域方面氣象研究，并適合于野外科研試驗應用。

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