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牛油果AI 圖像智能分析平臺

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西努光學創(chuàng)建于2003 年,主營工業(yè)顯微鏡及制樣設備、鏡片測定設備,高速攝像系統(tǒng)、工業(yè)內窺鏡、機器視覺等工業(yè)及科研應用的檢測設備及系統(tǒng)集成。
西努光學秉承“以光學為核心,為客戶提供解決方案”的經驗思路,經過16年的努力,成為眾多企業(yè)、高校科研單位提供各種專業(yè)化的光學系統(tǒng)解決方案。并于2012 年導入SAP 管理系統(tǒng),通過系統(tǒng)資源整合,為客戶提供更優(yōu)質、快捷的專業(yè)化服務。
2016 年,我們積極引進檢測設備的同時導入制樣等配套設備以豐富我們實驗室平臺,以更好的為客戶提供現場體驗,從微米到納米滿足客戶從制樣到結果分析的一站式體驗服務。



奧林巴斯顯微鏡,奧林巴斯工業(yè)內窺鏡,iX高速攝像機,標樂金相制樣設備,威爾遜硬度計,navitar鏡頭,日立掃描電鏡,加拿大WDI光學設備

應用領域 綜合

牛油果AI 圖像智能分析平臺是西勵科技在人工智能領域的重要產品,融合了深度學 習、計算機視覺和圖像處理等技術,為工業(yè)領域提供了全面、高效的圖像智能化解決方 案。該平臺的核心功能模塊包括目標分割、對象識別、3D點云測量、數據智能分析、自 動化流程等。通過先進的深度學習算法,西勵牛油果AI圖像智能分析平臺能夠準確識 別各種顯微圖像,包括表面形貌、缺陷檢測、尺寸測量、圖像分割等,從而大大提高了檢 測的準確性和效率。此外,該平臺還能夠對檢測數據進行實時分析,提供可視化報告和 預警功能,協助用戶降本增效。


核心技術模塊

目標分割:通過深度學習全面理解顯微圖像的復雜內容,有效提取目標對象。

對象識別:在深度學習的基礎上,結合傳統(tǒng)圖像處理算法,實現目標對象的精準計測、統(tǒng)計分類。

3D點云測量:在復雜噪聲背景下,有效檢測目標尺寸,實現高重復性和穩(wěn)定性。

數據分析:實時數據分析支持即時決策、閉環(huán)反饋,幫助用戶優(yōu)化生產流程。

自動化流程:支持從圖像、3D點云數據采集到結果分析及統(tǒng)計報告的自動化流程,實現整個檢測過程的智能化和高效化。


牛油果AI 圖像智能分析平臺應用領域

半導體制造:用于檢測芯片表面缺陷和尺寸測量,提高生產效率和產品質量。


新能源汽車制造:適用于檢測電池和其他關鍵零部件的質量。

PCB制:用于檢測電路板上的缺陷,確保產品符合規(guī)格。



特點:

小樣本、輕量化 :通過深度學習全面理解顯微圖像的復雜內容,有效提取目標對象。

簡單易用:在深度學習的基礎上,結合傳統(tǒng)圖像處理算法,實現目標對象的精準 計測、統(tǒng)計分類。


用戶收益

提高效率:通過自動化和準確的圖像識別提高了生產檢測效率。

降低成本:自動化流程和實時分析有助于降低生產成本。

提升產品質量:全面的圖像識別和實時數據分析有助于提升產品質量。


總結:

綜合而言,西勵牛油果AI圖像智能分析平臺是一款功能強大、全面、易用的數字化 智能產品,為工業(yè)產品檢測領域提供了全面的圖像智能化解決方案,有望幫助用 戶實現效率提升、成本降低和產品質量提升的目標。


牛油果AI 圖像智能分析平臺牛油果AI 圖像智能分析平臺

測試結束后,可一鍵生成Excel文檔報告,內含測試時間、測試照片、測量數據等多種內容; 并可將該表格一鍵導入MES系統(tǒng),方便客戶對產品質量進行實時監(jiān)控。


測量報告自動輸出

 

銅箔、孔銅厚度量測

ID

12345

批號

123456789

操作員

Test-01

保存時間

2023/12/21-14:01:12

光源

光照模式:明場

樣品名稱

PCB切片

掃碼時間

2023/12/21-13:57:00

倍率

5X


視野

7901.23*4581.62um


牛油果AI 圖像智能分析平臺 

 牛油果AI 圖像智能分析平臺

 

 

 

類型

序號

長度值


類型

序號

長度值

 

 

 

 

銅箔厚度

1

37.00um


 

孔銅厚度-1

1

60.36um

2

46.64um


2

38.41um

3

30.18um


3

43.90um

4

30.18um


 

孔銅厚度-2

1

54.87um

5

13.72um


2

63.10um

6

17.83um


3

41.15um

 

 

 

該客戶實驗室原有約30名員工負責PCB切片的制樣、觀測、測量,通過使用牛油果AI平臺, 將實驗室內員工精簡到10人內。


牛油果AI 圖像智能分析平臺

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