“書山有路勤為徑，學海無涯苦作舟"。學習苦，科研苦，還有什么苦？展示數據苦。今天小編就參考ELISA技術人員的經驗，淺談一下科研論文中ELISA檢測數據的處理和展示形式，為廣大學者們提供一些思路。話不多說，擼起袖子，把活兒干！
ELISA試劑盒檢測數據的來源
目前，主流的雙抗夾心法ELISA應用的是比色法，得到的數據是根據檢測指標的不同濃度呈現出不同大小的OD值，其余類型的ELISA得到的是熒光信號或者化學發光信號。但是數據形式均為通過儀器處理這些信號，變為電信號，然后換算為大小不一的數值型數據，根據數值大小并且應用對應的標準曲線，經計算得出濃度值。然后，為了檢測數據的準確性，減少系統誤差和隨機誤差，對得到的數據再次進行適當的處理，可以選擇均值法或者中位數法。
ELISA試劑盒檢測數據的展示形式
濃度型數據展示
濃度型數據展示是目前學術型論文主要的數據展現形式之一，不同處理組作為橫坐標，細胞因子濃度作為縱坐標，并且結合標準方差或者顯著性檢驗等進行適當的數據處理。如下圖：
圖1 濃度型展示數據圖
注：圖片來源于Di-Wei Zheng, Fan Gao, Qian Cheng etc. A vaccine-based nanosystem for initiating innate immunity and improving tumor immunotherapy. Nature Communication. IF=14.911
相對濃度型數據展示
目前相對濃度型展示數據也是主要的形式之一，所展現的數據會把對照組（Control組）的數據換作“1"，然后用其余數據和其進行比較，得到一份相對濃度的數據，并結合顯著性檢驗進行對比不同處理組的差異性，其中下圖的b和c均為相對濃度型數據展示。
圖2 相對濃度型展示數據圖
注：圖片來源于Huibo Wang, MengLing Zhang, Yurong Ma etc. Carbon Dots Derived from Citric Acid and Glutathione as a Highly Efficient Intracellular Reactive Oxygen Species Scavenger for Alleviating the Lipopolysaccharide-Induced Inflammation in Macrophages. Acs Applied Materials & Interfaces. IF=9.222
其余的數據展示形式
隨著計算機技術和大數據的發展，生物技術領域也有了大變革，展示數據的形式也更加多樣化，其中主要的為柱形圖、折線圖、餅圖、條形圖、面積圖、點狀圖等，并且還包括很多組合圖形。小編覺得學者們不妨可以試下，只要能夠真實、準確、美觀的展示數據，其余的形式也可以大膽嘗試，畢竟創新才能加速發展。
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