德國賽能Sinonteam蓄電池JFM12-200 6-GFM-200

德國賽能Sinonteam蓄電池JFM12-200 6-GFM-200

賽能公司以德國*的設計理念和生產技術為指導，擁有一批精干的研發、生產技術人員和*的生產、檢測設備，運用精密的測試技術及完善的管理體系，嚴格對產品質量進行多重把關。賽能公司是國家發改委/環境基金/世界銀行/中國可再生能源發展項目的合格電源供應商;已順利通過ISO9001：2000質量管理體系認證和歐盟CE/ROHS認證;并榮獲由中國互聯網中心/國務院新聞辦網絡總局/國家商務部市場運行司授予的“中國信用企業認證體系示范單位”稱號。產品自投放市場以來，一直深受廣大用戶的信賴與好評，“賽能”先后被評為“消費者zui信賴的蓄電池質量品牌”。

隨著企業痛苦地認識到云計算的任何設置和操作都很容易完成，但內部云的采用依然比公有云慢得多。企業的風險躲避行為以及復雜性帶來了很多風險，此外，關于大多數公司來說，聘用具有專業學問的人來構建和管理內部云的本錢十分昂揚。

隨著企業痛苦地認識到云計算的任何設置和操作都很容易完成，但內部云的采用依然比公有云慢得多。企業的風險躲避行為以及復雜性帶來了很多風險，此外，關于大多數公司來說，聘用具有專業學問的人來構建和管理內部云的本錢十分昂揚。因而，自我管理的云或云托管數據中心正在成為企業思索的新的處理計劃。我們來看下云托管數據中心能夠提供什么？它如何工作，以及有哪些缺陷。

什么是云托管數據中心？

在云托管數據中心，云中的“大腦”從內部設備接納遙測數據，并協助發現、啟動、配置或監控內部部署。與采用托管效勞提供商的方式不同，用戶依賴云計算來處置嚴重的操作或晉級。這有助于減少對遠程站點的需求，使IT工作人員可以完成集中管理和一切資產的單一試圖。IT市場不同部門正在應用云托管架構停止WiFi管理和其他任務，接下來將會剖析云托管架構如何為私有云部署效勞。

私有云的應戰

私有云面臨以下3個應戰：

技術應戰：由于額外的籠統層和資源的整合，技術變得復雜。人員應戰：很難找到通曉云計算、虛擬化、存儲和網絡等一切范疇的專家

流程應戰：企業必需設置新的流程來處置云消費的自助效勞，開發人員能夠上傳本人的鏡像并創立本人的網絡、交流機、路由器、軟件防火墻、負載平衡器和存儲。

人工智能驅動云托管數據中心的應戰：假如公司由于技術、人力和流程應戰而不投資內部云，企業如何進入云計算范疇？人工智能（AI）將成為關鍵，它正在進入很多范疇，如自動駕駛汽車的興起。由于人工智能，汽車的駕駛變得愈加簡單，同時還減少了事故和違章停車的狀況。

經過人工智能，企業能夠用云托管取代大量的專業員工。假如企業的IT根底設備能夠由云托管，那么企業能夠zui大限度地減少正在執行的任務，從而為企業的工作提供更具戰略性的視圖，或者有更多的時間應用于培訓或籌劃。自動效勞的私有云的靈感來自經過軟件驅動操作完成更大范圍效勞的公有云提供商。

云托管數據中心的屬性

特點

1、容量大、比能量高：采用特殊工藝及材料生產制造。容量大于100%，比能量答35-38wh/kg。

2、自放電率低：采用優質合金板柵、超純電解液，自放電率小，失水少。

3、循環壽命長：密封反映率高，具有長壽命特點，25攝氏度正常使用情況下循環次數在450次以上。

按規定維護使用，循環次數可達650次以上。

4、安全可靠：采用*設計的安全閥，使用時間耐久，安全性*。

5、全密封防泄漏結構：可使電池在任意方向使用（倒置除外）。

6、*化的設計：既具有全密封閥控式的優點，又具有可維護的特點，定期維護可延長使用壽命50%-100%或更長。

7、使用形式多樣：該電池既可浮充使用，又可間歇充電使用和循環使用。

8、推薦充電方式為三階段充電。

 產品特點

1．密封性：采用電池槽蓋、極柱雙重密封設計，防止漏酸，可靠的安全閥可防止外部H2、O2 和塵埃進入電池內

部。

2．免維護：H2O 再生能力強，密封反應效率高，因此在整個電池的使用過程中無需補水或加酸維護。

3．安全可靠：無酸液溢出，可靠的安全閥的自動閉合， 防爆設備的裝置使賽能電池在整個使用過程中更加安全

可靠。

4．長壽命設計：計算機精設計的耐腐蝕鉛鈣鉛合金板柵、ABS耐腐蝕材料的使用和*的密封反應效率保證了賽

能蓄電池的長壽命。

5． 性能高

(1) 體重比能量高，內阻小，輸出功率高。

(2) 充放電性能高，自放電控制在每個月2%以下（20℃）。

(3) 恢復性能好,在深放電或者充電器出現故障時，短路放置30天后，仍可使用均衡充電法使其恢復容量。

(4)由于單體電池的內阻、容量、浮充電壓*性好，因此電池在浮充使用狀態下無需均衡充電。

6．溫度適應性強：可在-40℃～50℃下安全、放心地使用。

7．使用和運輸安全簡便：滿荷電出廠，無游離電解液，電池可橫向放置，并可以無危險材料進行水、陸運輸。

8．性價比高：賽能蓄電池*的性能，超長的使用壽命，極低的維護成本確保用戶得到的是性價比非常高的產

品。

一 關于充電

　　1、浮充充電時，請用充電電壓2.275V/單格（20℃時的設定值），進行定電壓充電或0.002CA以下的電流進行定電流充電。溫度有0C以下或40C以上時，有必要對充電電壓進行修正，以20C為起點每變化一度，單格電壓變化-3mv。

UPS電池

2、循環充電時，充電電壓以2.40-2.50V/單格（20℃時的設定值），進行定電壓電壓充電。溫度在5C以下或35℃以上進行充電時，以20℃為起點，每變化一度充電電壓調整-4mv/單格。

　　充電初期電流控制在0.25CA以下。

　　充電量設為放電量的100-120%，但環境溫度在5C以下時，設為120-130%。

　　溫度越低（5C以下）充電結束時間越長，溫度越高（35C以上）越容易發生過充電，所以特別是在循環使用時，在5C～30C內進行充電較好。

　　為防止過充電盡量安裝充電計時器，或自動轉換成涓流式充電方式。

　　充電時電池溫度要控制在-15C～+40C的范圍內。

在云托管數據中心，軟件用于自我修復，完成7x24小時監控和管理，并提供可視化效勞。

創新——云托管數據中心簡化了私有云環境的創立，并處理了復雜和耗時的硬件部署、軟件裝置和配置的問題。運用預配置的超交融設備作為私有云的平臺，云托管數據中心無需裝置任何軟件組件或執行任何配置。

監控——云托管數據中心采用基于云的軟件，可停止監控和自我修復。這種自我修復軟件顯著減少了用戶需求延聘和培訓的專家的需求。每一個云根底設備都需求監控和操作中心，而云托管數據中心則包含了一個監控和操作層。

可視化——用于監控的數據搜集層也用于生成有關應用程序的可視化，提供關于根底設備瓶頸的可視化，并協助將應用程序放置在公有云和私有云根底設備中。

該處理計劃的中心的一個云計算的大腦，它是依據大數據集群構建的，用于察看和指導云決策。更改的事情、統計和安康檢查會被傳送到云大腦以停止復雜的處置從而進步自動化程度，進步均勻恢復事情，提示管理團隊新呈現的問題，并提供有關云托管的可視化。

優缺陷

企業受益于云托管數據中心，由于他們能夠更快地構建和運營私有云，并且儉省人力資源。IT資源能夠專注于戰略方案而不是云運營，且運營云托管數據中心的管理員比人工管理的數據中心要少得多。

另一方面，AI的缺陷跟它帶來的優點一樣明顯：它需求管理員的決策權。AI只能依據賦予它的算法來作出決策，而云托管數據中心可能不能完整完成管理員的希冀。我們將以以下幾個應用場景來作為例子，并考慮如何處理這些問題：

假如互聯網宕機了怎樣辦？

這是對公有云和軟件即效勞（SaaS）的一個關注點，在云托管根底設備的狀況下，處理計劃提供商應為內部部署軟件提供圖形用戶界面（GUI）/命令行界面（CLI），并確保客戶端的一切數據都是本地的。

根底設備不能遙測

假如是這種狀況，公司可能仍在運用SaaS產品，這是沒有認識到SaaS產品一直在發送信息。它們通常運用443HTTPS端口，該端口被普遍應用于平安銜接。因而，假如你運用的是這樣的產品（如Salesforce），你實踐上是經過443端口發送遙測。

不信任云托管模型

與任何方式一樣，云托管模型想要取得信任需求時間。隨著SaaS和公有云效勞的開展，散布式架構的理念變得越來越主流。

在數據中心根底設備變得越來越復雜的時期，公司只要兩個選擇：繼續添加IT人員，或越來越依賴自動化來管理復雜性。云托管數據中心目前處于起步階段，但是運用云大腦來簡化本地管理的想法在將來有望成為主流。

二 關于放電

　　放電時請將電池溫度控制在-15℃- +50℃的范圍內。

　　連續放電電流請控制在3CA以下（H控制在6CA以下）。

　　放電終止電壓依電流的大小而變化，大體如下所述。注意放時，電壓不得低于下述電壓。

　　放電以后請迅速充電。如不小心過放電之后也請立即充電。

　　放電電流

　　放電終止電壓

　　0.2CA未滿

　　1．75CA/單格

　　0.2CA以上0.5CA未滿

　　1．70CA/單格

　　0.5CA以上 1.0CA未滿

　　1．55CA/單格

　　1．0CA以上

　　1．30CA/單格

專業提供賽能UPS蓄電池，鉛酸蓄電池。

在云托管數據中心，軟件用于自我修復，完成7x24小時監控和管理，并提供可視化效勞。

創新——云托管數據中心簡化了私有云環境的創立，并處理了復雜和耗時的硬件部署、軟件裝置和配置的問題。運用預配置的超交融設備作為私有云的平臺，云托管數據中心無需裝置任何軟件組件或執行任何配置。

監控——云托管數據中心采用基于云的軟件，可停止監控和自我修復。這種自我修復軟件顯著減少了用戶需求延聘和培訓的專家的需求。每一個云根底設備都需求監控和操作中心，而云托管數據中心則包含了一個監控和操作層。

可視化——用于監控的數據搜集層也用于生成有關應用程序的可視化，提供關于根底設備瓶頸的可視化，并協助將應用程序放置在公有云和私有云根底設備中。

該處理計劃的中心的一個云計算的大腦，它是依據大數據集群構建的，用于察看和指導云決策。更改的事情、統計和安康檢查會被傳送到云大腦以停止復雜的處置從而進步自動化程度，進步均勻恢復事情，提示管理團隊新呈現的問題，并提供有關云托管的可視化。

優缺陷

企業受益于云托管數據中心，由于他們能夠更快地構建和運營私有云，并且儉省人力資源。IT資源能夠專注于戰略方案而不是云運營，且運營云托管數據中心的管理員比人工管理的數據中心要少得多。

另一方面，AI的缺陷跟它帶來的優點一樣明顯：它需求管理員的決策權。AI只能依據賦予它的算法來作出決策，而云托管數據中心可能不能完整完成管理員的希冀。我們將以以下幾個應用場景來作為例子，并考慮如何處理這些問題：

假如互聯網宕機了怎樣辦？

這是對公有云和軟件即效勞（SaaS）的一個關注點，在云托管根底設備的狀況下，處理計劃提供商應為內部部署軟件提供圖形用戶界面（GUI）/命令行界面（CLI），并確保客戶端的一切數據都是本地的。

根底設備不能遙測

假如是這種狀況，公司可能仍在運用SaaS產品，這是沒有認識到SaaS產品一直在發送信息。它們通常運用443HTTPS端口，該端口被普遍應用于平安銜接。因而，假如你運用的是這樣的產品（如Salesforce），你實踐上是經過443端口發送遙測。

不信任云托管模型

與任何方式一樣，云托管模型想要取得信任需求時間。隨著SaaS和公有云效勞的開展，散布式架構的理念變得越來越主流。

在數據中心根底設備變得越來越復雜的時期，公司只要兩個選擇：繼續添加IT人員，或越來越依賴自動化來管理復雜性。云托管數據中心目前處于起步階段，但是運用云大腦來簡化本地管理的想法在將來有望成為主流。