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2018年“西門子杯”中國智能制造挑戰賽決賽頒獎儀式今天在北京化工大學舉行，這也是自2006年以來舉辦的第12屆“西門子杯”賽事。在閉幕式上，西門子還聯合大賽組委會以及工業界與教育界合作伙伴共同發起成立了“智能制造新工程師校企聯盟”，并*發布“新工程師”人才培養理念。作為西門子推進中國智能制造人才培養的諸多舉措之一，十二年來西門子通過支持這一工業教育領域的優秀賽事，將德國工程教育的*理念引入中國，大力推動中國工程教育的發展，為中國工業輸送了數萬名各類工程科技專業優秀后備人才。
“人才是中國智能制造發展過程中的關鍵要素。”西門子（中國）有限公司數字化工廠集團副總裁兼工廠自動化部總經理衛岳歌（Joerg Westerholt）表示，“西門子植根中國146年，在校企合作、推進工程人才培養方面有著數十年的經驗。未來，我們將持續以包括支持‘西門子杯’賽事在內的多種形式，致力于中國智能制造人才的培養。”
此次，西門子參與聯合發起的“智能制造新工程師校企聯盟”，通過建立校企之間技術交流的平臺，形成人才培養的閉環，促使學校能夠根據工業界對工程師的需求培養人才，實現與企業崗位需求的精準對接，為中國智造提供*的人才支持。根據智能制造時代工程人才需求現狀，“智能制造新工程師校企聯盟”同時提出了“新工程師”的理念，鼓勵培養具備技術、管理、商業、人文四個方面的能力，并具備跨專業、跨學科綜合競爭力的新工程師，推動中國工程教育的創新發展。
作為教育部與西門子簽訂的戰略合作框架下的一項高級賽事，“西門子杯” 中國智能制造挑戰賽由教育部高等學校自動化專業教學指導委員會、西門子和中國系統仿真學會聯合主辦，旨在培養與選拔發展智能制造所需技術及創新人才。自2006年*舉辦以來，賽事共吸引了超過40000名學生參賽，參賽學校超過600所，占全國理工科院校的80%，已經為中國工業的轉型升級輸送了數萬名優秀的創新型工程人才。今年，歷經全國14個分賽區的層層選拔，終300余只參賽隊共計1000余名師生進入總決賽，進行8大賽項的角逐。隨著技術發展和企業需求的變化，大賽在賽項設置、賽事細則、相關培訓等方面也會有所調整，例如，在工程類賽項中著重培養學生在工程項目的需求分析、方案設計、工程實施，以及對項目全生命周期進行系統優化的能力；在研發類賽項中培養學生對工業領域的軟硬件產品和應用的全過程設計與制造能力，包括創意、設計、建模、仿真、原型到量產的全過程設計與制作。
自2005年起，西門子開始在中國推廣西門子教育合作項目，以校企合作共建實驗室、師資培訓、教材編寫、組織競賽等多種形式推進中國工程人才的培養。2011年2月西門子*與教育部簽訂《教育合作備忘錄》，*個五年里西門子在中國的教育領域累計投入現金、設備等約合人民幣7.11億元。2016年5月，西門子與教育部簽訂了新一輪《教育合作備忘錄》，在中德合作的框架下為中國工業的轉型升級培養創新型人才。截止2017年，西門子已先后與院校合作在全國建成超過350個實驗室，培訓了3500多名參與一線教學的教師，編寫出版了50多部工程類教材。
西門子交通以“塑造互聯交通”為主題，亮相2018軌道交通技術展覽會（InnoTrans），展示其在日益互聯的“*交通系統”中的數字化創新成果，從而助力軌道運輸變得更加高效、安全和可靠。
數字化正在為交通行業帶來顛覆性的變革：它將提高車輛和基礎設施的可用性、優化運營、降低復雜性、減少工作量及降低成本。數字化還將為出行者提供充滿吸引力的無縫交通，助力軌道運營商實現基礎設施的智能化、改善乘客體驗、保證可用性并提升基礎設施在整個生命周期的可持續性。
MindConnect Rail —— 安全可靠地傳輸軌道列車及基礎設施設備的系統和診斷數據
基于MindSphere物聯網操作系統的MindConnect Rail作為一款靈活的模塊化軟硬件解決方案，可確保安全地傳輸從安全關鍵型基礎設施和軌道列車輸出的數據。MindConnect Rail支持安全全面地訪問包括信號系統、軌道車輛和軌道電氣化系統在內的安全關鍵型軌道網絡中的數據。MindConnect Rail采用由新型數據采集單元（DCU）提供的全部功能，以確保*訪問數據以及高效防御網絡襲擊。西門子交通推出的MindConnect Rail解決方案是實現軌道交通與道路交通的數字化集成，以及未來的聯網型“*交通系統”所需的智能交通基礎設施的核心組件。
西門子的物聯網操作系統MindSphere可通過全面綜合的數據管理，為軌道交通行業提供新的數字化解決方案
每輛列車都會產生大量數據，提供關于列車狀況及其部件和系統功能的信息。軌道基礎設施亦是如此。西門子的開放式物聯網操作系統MindSphere使用人工智能對數據進行全面管理，從而為軌道交通行業提供全新的解決方案。
開放式數字生態系統Railigent現已提供第三方應用
使用西門子交通提供的Railigent應用套件，鐵路運營商可以借助智能技術來利用軌道系統數據，優化其維護和運行，確保100%的可用性。過去，Railigent主要用于分析西門子系統。現在，基于西門子打造的物聯網操作系統MindSphere的Railigent能夠通過與合作伙伴的合作及其應用軟件的集成，為客戶提供涵蓋列車車隊和軌道交通基礎設施的全面綜合的設備管理。西門子交通已經集成了來自11個合作伙伴的應用，包括SKF股份有限公司、Voith GmbH & Co. KGaA、Strukton Rail b.v.、Konux 股份有限公司和voestalpine Signaling Zeltweg 股份有限公司等。所有這些公司都具備對列車部件和軌道交通基礎設施進行數字化狀態監測的專業能力。基于這些應用提供的測量數據，可以優化軌道系統維護，提高成本效益。其益處包括降低生命周期成本，延長檢修和維護周期，以及預防事故或計劃外檢修停工等。
全新云端解決方案可降低對硬件裝置的需求
“云端聯鎖”將變革長途鐵路運輸。憑借該系統，未來可以在一處集中實現聯鎖和操作控制邏輯，不受空間限制。這將給運營商帶來*的靈活性，并且在不對安全性造成任何影響的前提下，自然而然的為其節省基礎設施成本和運行成本。西門子交通正在與合作伙伴合作，共同實現這項*技術。
數字化車站——交通方式之間的交互
火車站是至關重要的城市交通換乘樞紐。只有確保在各種不同交通工具之間提供可靠、無縫、便捷和省時的換乘，才會有越來越多的人使用為高效且環保的交通工具——公共交通系統。西門子交通提供的數字化車站解決方案包含各種功能，從基礎設施管理到綜合換乘信息，再到持續優化運行所需的數據分析等。這有助于運營商實現100%的可用性，提高乘客吞吐量，改善出行舒適度——這是提高公共交通吸引力的重要先決條件。
“數字化雙胞胎”實現軌道基礎設施項目的*透明
通過與Bentley Systems這樣的軟件合作伙伴合作，西門子交通使用了“構建信息模型”——即一種可用于復雜的軌道基礎設施項目的規劃、設計和建造的數字化雙胞胎模式。這種計算機生成的模型是所規劃系統的、面向對象的參數化數字三維描繪。該數據庫為大范圍的仿真提供了先決條件，可確保避免系統沖突，降低誤工風險，加快項目實施。
在本屆軌道交通技術展上，西門子交通還將展出了面向軌道電氣化領域的創新技術：西門子交通*實現在基于數據的實時仿真中呈現軌道系統的電氣網絡和電能流。這一功能的實現，是得益于將SCADA網絡控制系統（Sitras RSC）與智能電能管理系統Sitras iEMS和Sitras Sidytrac RT相結合。這樣一來，鐵路運營商可以預測并避免尖峰負荷，使臨界網絡狀態變得透明，并可根據用電需求和消耗情況來優化火車時刻表，終節能達15%。那里有賣西門子CP443-1模塊
模塊化列車平臺可滿足與日俱增的對增加靈活性、降低生命周期成本和改善舒適性等方面的需求
西門子交通推出的新型列車Velaro Novo是在前三代Velaros基礎上的進一步發展。這款新型高速列車在細節上有不計其數的創新，成就了少有的高能效概念，可將能耗降低30%，并大幅減少投資成本和維護成本，同時將載客量提高10%。憑借其車體內部空管設計的概念和內裝可按客戶需求定制的可能性，Velaro Novo可適應未來需求，即便在投入使用多年之后，仍可靈活的進行調整，以實現新的設計概念，滿足運營商的需求。
全新Vectron Dual Mode機車既可以在柴油模式下工作，也可以在電動模式下工作。在電氣化軌道段上，這種新機車可采用電力驅動，以節省燃油，降低維護成本。在非電氣化軌道段上，機車則可切換至柴油模式。Vectron Dual Mode概念允許運營商在機車的整個生命周期增加其可持續價值。這款機車專為滿足德國貨運需求而設計，2018年9月底可供訂購。
今年，西門子交通攜其產品和解決方案再度亮相4.2展廳及戶外展區。除上述亮點之外，公司也在戶外展出下列車輛：
? 德國烏爾姆Avenio M 有軌電車：德國烏爾姆市政公用事業公司子公司SWU Verkehr 股份有限公司已為其全新的二號線（Line 2）訂購了12輛專門針對烏爾姆有軌電車線路中陡峭路段進行優化的Avenio M鉸接式電車。Avenio M設立了安全標準：“西門子電車助手（Siemens Tram Assistant）”防撞預警系統可幫助駕駛員避免事故。
? 保加利亞索非亞地鐵（Metro Sofia）：西門子交通正在為保加利亞索非亞的新建地鐵三號線（Line 3）提供20輛配備電能管理系統和列車控制系統的Inspiro地鐵列車，能夠實現自動運行，包括自動控制的地鐵站臺防護門。
? 法國雷恩B線Cityval全自動旅客捷運系統：25列Cityval全自動旅客捷運系統（APM）將自2020年起在法國雷恩的地鐵B線（Line B）投入運行。
? 萊茵-魯爾特快列車（RRX）：得益于其創新設計和數字化聯網，RRX萊茵-魯爾特快列車為德國人口為稠密的萊茵-魯爾區帶來了乘客舒適性、便捷性和列車可用性的新標準。*共計82輛Desiro HC動車組將自2018年底開始交付。
? Desiro City Moorgate：Desiro City是在英國市場大獲成功的列車平臺，它可大限度地提高靈活性，帶給乘客極大的舒適度和便捷性，同時降低能耗。為客戶Govia Thameslink Railway（GTR）制造的列車是該列車平臺的第三份訂單。*訂購的25列車將于2018年底在倫敦的Great Northern Line投入運行。
? Desiro ML ?BB cityjet樣車實現電池驅動：對于非電氣化線路，混合動力系統的重要性與日俱增。西門子與客戶奧地利聯邦鐵路局（?BB）合作，為量產型Desiro ML ?BB cityjet列車配備了電池，以在未架設架空導線的線路上運行。
? Vectron MS機車：Vectron是面向歐洲的通用型機車；多系統型號可在整個歐洲提供跨境貨運和客運服務。展出的?BB Vectron型機車可以在9個國家運行，并可與其他?BB機車一起用于多單元運行，從而靈活地整合到客戶的現有車隊中。
? Smartron機車：Smartron是西門子交通新推出的機車型號，它專門針對特定運輸任務而量身定制，集標準產品的諸多優點與成熟的Vectron平臺技術于一體。Smartron作為適用于德國貨運行業的預配置機車，可在確保高度運行安全的前提下為客戶實現具有成本效益的運行。
西門子交通還聯合ViP Verkehrsbetrieb Potsdam 股份有限公司，在本屆交通技術展上展出了其在首輛自動駕駛有軌電車項目上的研究成果。9月18日至21日，西門子交通將在德國波茨坦的一條長6公里的有軌電車路段上，展示一輛在實際路況下自動駕駛的測試電車。
1. 本例功能介紹
由于CPU 的數據容量有限，可以把CPU 的數據存放于MMC 中，并對其中數據進行讀寫操作，典型應用為數據配方功能，這些數據可以只存于 MMC （Load Memory) 中，而不占CPU 的容量（Working Memory)，當需要使用時可通過程序讀寫。注意 MMC 的存儲次數為100000 次。
2. 示例系統的體系結構
圖 0 本例中選用一個S7-300 CPU314C-2DP, 并插入MMC 卡
3. 本例需要的設備
A. 需要軟件
STEP7 V5.2或以上版本
B. 需要硬件
1. 一個S7-300 CPU314C-2DP
2. 帶有CP5611 的 Field PG 710
3. 512K MMC 卡
4. 只在MMC 中創建數據塊
4.1 方法1：在STEP7 中手動創建只存于MMC 的數據塊
打開STEP7，創建一個新的項目，在“BLOCKS”插入數據塊，例如DB1,點右鍵打開屬性窗口，選擇“Unlinked” ,這樣DB1 將只存于MMC 中。
圖 1
4.2 方法2: 在程序中創建只存于MMC 的數據塊
在OB1 中調用SFC82
圖 2
這樣M0.1 為1 時，將在MMC 中創建DB2,3,4,5,6。每個DB 塊容量為16K ，當MW4 等于5 時，完成創建工作，用戶應復位M0.1。
圖 3
5. 讀寫MMC 的數據
5.1 寫數據到MMC 卡中，調用SFC84
圖 4
M0.2 為1 時，CPU 中的數據源DB10.DBB0~9 10 個字節將寫到已經在MMC 中創建好的DB2.DBB0~9 中， M1.2 為1 MW6 為W#16#7002 時，用戶將復位M0.2 。
5.2 讀MMC 中的數據到CPU 中，調用SFC83
圖 5
M0.3 為1 時，MMC 卡中的數據源DB2.DBB0~9 10 個字節將讀到CPU DB10.DBB10~19 中，M1.3 為1，MW8 為W#16#7002 時，用戶將復位M0.3。
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