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ADZ （ADZ Nagano GmbH）公司是德國的一家*的工控產品生產公司，主要生產壓力變送器和壓力開關。而且，ADZ 公司和日本長野公司合作生產電廠用壓力開關，其產品在電廠、鋼廠等行業得到了廣泛應用。　

自工業革命爆發以來，技術進步推動了工業生產力的大幅提升。十九世紀由蒸汽機驅動的工廠，電氣化導致了二十世紀早期的大規模生產，并且工業在二十世紀七十年代變成了自動化。然而，在接下來的幾十年里，工業技術進步只是漸進的，尤其是與IT，移動通信和電子商務轉型的突破相比。

然而，現在我們正處在技術進步的第四浪潮中：被稱為工業4.0的新型數字工業技術的興起，這種轉變由九項基礎技術進步驅動。（見圖1）在這個轉型過程中，傳感器，機器，工件和IT系統將沿價值鏈連接到一個生態系統。這些連接的系統（也稱為網絡物理系統）可以使用標準的基于互聯網的協議進行交互，并分析數據以預測故障，自行配置和適應變化。工業4.0將能夠收集和分析機器間的數據，實現更快，更靈活和更高效的流程，以降低成本生產更高質量的產品。這反過來又會提高制造業生產率，轉變經濟，促進工業增長，并改變勞動力狀況-終改變公司和地區的競爭力。

今天本文譯者帶來的是BCG的工業4.0及制造業的報告，和大家一起討論作為工業4.0構建模塊的九項技術趨勢，以及它們為制造商和生產設備供應商帶來的潛在技術和經濟效益。本文使用了德國相關的案例研究，這是*的工業自動化領域的者。

一、技術進步的九大支柱

工業4.0基礎技術的九大技術進步已經在制造業中得到了應用，但工業4.0將會改變生產：隔離的，優化的單元將成為一個*集成，自動化和優化的生產流程，提高效率并改變供應商，生產商和客戶之間，以及人與機器之間的傳統生產關系。（見圖2）

大數據和分析

基于大數據集的分析直到近才在制造業中出現，它優化了生產程序，節約了能源并改善了設備服務。在工業4.0的背景下，來自許多不同來源（生產設備和系統以及企業和客戶管理系統）的數據的收集和綜合評估將成為支持實時決策的標準。

例如，半導體制造商英飛凌科技公司通過將生產過程結束時測試階段捕獲的單芯片數據與該過程早期晶圓狀態階段收集的過程數據相關聯，減少了產品故障。通過這種方式，英飛凌可以識別在生產過程早期幫助排出故障芯片并提高生產質量。

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