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銷售西門子PCU20/50/50.3/70數控伺服主機
高性能型 SINUMERIK PCU 20 不需要硬盤，并已內置有 MPI/PROFIBUS DP 通訊功能。以太網接口和軟驅作為選件提供。SINUMERIK PCU 20 標準安裝有 HMI-Embedded 用戶界面（簡體中文/英語/法語/德語/意大利語/西班牙語）其它語言的 HMI-Embedded 用戶界面可單獨訂貨（請參見“數控系統

西門子數控伺服系統802C、802S、802D SL、810D、820D SL、840C、840D、840D SL、840Di SL、S120數控系統、西門子6FC5357/6SN1118/6SN1124/6SN1123/6SN1145/6SN1146數控伺服備件，PCU20,PCU50,PCU50.3,PCU70數控伺服控制器，CCU1,CCU2,CCU3,CCU3.4伺服數控主板，伺服控制模塊，伺服驅動模塊，伺服電源模塊，伺服功率模塊,1FK/1FT伺服電動機

SINUMERIK 840D的突出之處在于其不斷擴展的特性。

SINUMERIK 840D強大的網絡功能，使其突現現代化管理成為可能。

例如，NC現在包括神經網絡，其自學習、自優化系統使系統的調整時間大為縮短。精調也可按機床用戶的要求簡單自動地進行。

另外在SINUMERIK 840D和SIMODRIVE 611的基礎上，只需少的硬件和軟件投資，即可生成易于使用的仿形數字化系統。

大限度集成是我們的一貫作風，SINUMERIK 840D集成在與SIMODRIVE 611控制模塊相同的50mm寬框架中，將SINUMERIK 840D，SIMODRIVE 611D，加上*的SIMATIC S7系統，即為機床的自動化提供了*的解決方案：全數字化的系統、革新的系統結構、更高的控制品質、更高的系統分辨率以及更短的采樣時間，確保了的工件質量。

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CPU 810D CCU3 6FC5410-0AY03-0AA1

產品信息細節

銷售西門子PCU20/50/50.3/70數控伺服主機

SINUMERIK 810DE CCU3 MODULE WITH SYSTEM SW (EXPORT) 256 KBYTE NC MEMORY (MAX.CONFIGURATION 2.5 MBYTE) PLC: 96 KB (MAX. 288 KB) PREPARED FOR PROFIBUS DP

西門子NCU573.5/573.4/573.3/573.2/572.5/572.4/572.3/572.2/571.5/561.5/571.4/571.3/571.2

價格合理

全新 SINUMERIK powerline功能更加強大

Sinumerik powerline繼承了西門子公司在機床開發中的創新精神。

Sinumerik 810D/840D控制器中功能和軟件的優化實現了明顯縮短的處理周期。實時連接更多的CNC是實現很多機床軸的理想解決方案之一。由于提供了模塊化的操作部件，該功能可以滿足很多特別需要。 　Sinumerik powerline同時還具有一個新的操作面板。標準的顯示器為:10英寸、12英寸、以及15英寸。 　Sinumerik操作部件PUCs和Ops的簡單維護特性使得用戶擁有了更多選擇。 以太網——板上接口可以輕松地連接網絡。 　　　Sinumerik 840D powerline不僅提高了NC性能，而且還生成了新的、功能強大的集成PLC-CPU。 　Sinumerik 840D powerline在很多軸上具有的性能，適用于廣泛的應用領域。

SINUMERIK 840D powerline 具有模塊化、開放性的結構，用于統一操作、編程和可視化，可實現一種適用于所有技術功能的創新系統平臺。

與通過 SIMATIC S7-300 自動化系統補充的 SIMODRIVE 611 數字轉換系統組合時，SINUMERIK 840D powerline 形成了一個完整的數字系統，特別適用于復雜的加工任務，并且具有高動態響應和高精度的特點。

使用 SINUMERIK 840D powerline 時，可提供經過認證的集成安全功能 SINUMERIK Safety Integrated。因此，在簡單、經濟和實踐基礎上，可以極其高效地保護人員和機器。

用于數字任務的數控系統

性能和靈活性高，尤其適用于復雜的多軸系統

統一的開放性，從操作到 NC 的核心。

集成可靠的人與機器安全保護功能：SINUMERIK 集成安全

已經驗證的操作和編程軟件，例如 ShopMill 或 ShopTurn 和運動控制信息系統產品（MCIS 產品）

SINUMERIK 840D powerline 適用于車削、銑削、磨削、激光加工、復雜零件的分段沖裁、沖切等工藝，用于工具和模具制造、用于作為壓力控制、用于高速切削應用、用于木材和玻璃加工、以及用于傳送線和回轉分度機，以及大批量生產和車間施工。

在開發這個預測系統的過程中，Grothmann利用了遍布倫敦市中心城區約150座監測站所收集的天氣和排放數據。Grothmann說：“這些數據可以讓我們訓練系統。我們收集了諸如一氧化碳、二氧化碳和氮氧化物等氣體的排放測量數據，并將這些排放數據的變化情況與同一時期的天氣數據相關聯，包括諸如濕度、太陽輻射、云層覆蓋和溫度等因素。”工作日、周末、假期、展會和體育賽事等經常性活動也被編入模型中，因為這些因素也以其不同方式影響著交通和排放。

基于由此產生的所有數據，以及季節性天氣數據和即時天氣預報，神經網絡必須學會如何預測空氣污染程度。開始時，它并不知道任何特定變量會造成什么影響，因此，它做出的預測與實際測得的排放水平大相徑庭。然而，在數百次重復的訓練過程中，這個程序穩步縮小了其預測與實際測得的城市大氣污染程度之間的差距。而這主要是通過改變各個參數的權重來實現的。

Grothmann表示：“現在，我們的系統能夠每小時預報倫敦市內150個地點未來三天的空氣污染程度，且誤差率不超過10%。根據我們的預測結果，還可以推斷出導致空氣污染的主要原因。”

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西門子空氣污染預測軟件使用了遍布倫敦中心城區約150座監測站提供的數據。

這個系統能夠每小時預報倫敦市內150個地點未來三天的空氣污染程度，且誤差率不超過10%。

該軟件能測量倫敦空氣中的污染物相對比值，如一氧化碳、二氧化碳和氮氧化物。

有的放矢地制定預防措施

當然，任何預測本身并不能減輕城市的空氣污染。但預測軟件提供了必要的數據，有助于有的放矢地實施應對舉措。Grothmann指出：“舉個例子，如果我們的系統預測出未來兩天受交通影響，倫敦的某些區域將出現高于平均水平的空氣污染，那么，倫敦市可以通過臨時提高擁堵費，在受影響嚴重的區域實行貨車分時段限行，或鼓勵人們乘坐公交出行等舉措做出響應。”

除了交通、工業或能源領域的這些舉措之外，西門子的預測軟件還可為那些希望避開嚴重污染地點和時段的居民提供擴展服務。例如，他們可以使用在線服務，根據未來幾天的污染預報，找出適于慢跑的地點和時間——不只是在倫敦，在任何安裝了足夠多的傳感器的城市都可以。Grothmann說：“理論上講，我們的系統可以擴展至所有城市，但前提條件是，這些城市能對其空氣成分進行測量。”

不論是作為大限度減輕污染的輔助工具，還是為注重健康的居民提供的服務，西門子所開發的預測軟件都為城市提供了一個邁向高效、智能、可持續發展未來的跳板。在未來，城市不僅能為其居民提供發展、就業和致富的機會，而且能提供潔凈、清新的空氣

空氣污染的后果令人不寒而栗。據WHO發布的數據，每年有大約700萬人死于空氣污染。也就是說，八分之一的死亡緣于被污染的空氣。

但WHO也指出了樂觀的一面。它指出，城市有能力通過地方性的措施*地改善其空氣質量，不論是利用現代、高效的智能基礎設施解決方案，還是通過臨時的簡單舉措，如交通管制和鼓勵步行和騎車等措施。理想情況下，可以直接在污染嚴重的地方實施這些舉措。然而，這要求相關人員了解具體地點的污染程度，以及它是如何隨時間而變化的。

精準預測空氣污染

來自西門子*研究院的Ralph Grothmann博士接受了這一挑戰。Grothmann開發了基于神經網絡的空氣污染預測模型。該模型能夠提前數日精確預測大城市的空氣污染程度。Grothmann表示：“神經網絡是能像人腦那樣運行的計算機模型。通過訓練，它們能學會辨識各種關聯并做出預測。”他開發的模型是種深層神經網絡，比之前的網絡擁有更多層人工神經元。每層人工神經元都用于不同的數據抽象層。多層網絡相互連接可讓做出的預測結果比之前的神經網絡更具體詳細。這聽起來有點像科幻小說，但多年來，神經網絡在西門子已經是一項成熟的技術，并已在諸多領域得到應用。譬如，神經網絡已被用于預測經濟活動水平、原材料價格，甚至可再生能源預期發電量等。