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使用NIST庫搜索Xevo TQ-GC系統數據以鑒定分析物
閱讀：1097 發布時間：2020-3-9目的：證明Xevo™ TQ-GC系統生成的EI譜圖可以與 NIST標準數據庫v17中對應的譜圖進行很好的 匹配。
背景：EI GC-MS是一種用于未知物分析的成熟技 術。尤其是EI的特性之一能夠可重現地生成 豐富的特征碎裂模式，這對于成功使用EI數 據鑒定未知化合物十分重要。由于EI碎裂是 一種很好的表征技術，因此解析EI譜圖能夠 確定未知物的元素組成。然而，這一過程極 其耗時，并且無法自動化操作。因此，在 GC-MS分析中，利用精心編制的參考譜圖數 據庫對EI譜圖進行譜庫搜索是鑒定分析物的 常用的技術。
通過譜庫搜索EI數據以鑒定未知物。
解決方案：Xevo TQ-GC系統在全掃描EI模式下操作，用于分 析含農藥的GC-MS樣品。值得一提的是，雖然這 種儀器是一種串聯四極桿系統，但是它也能執行 單四極桿GC-MS系統在全掃描模式、SIR模式以及 全掃描與SIR組合模式下運行的所有實驗。在圖1 中，上方的譜圖為實驗數據，下方的譜圖為NIST 庫數據。報告的匹配率高達96.2%，初步表明兩個 譜圖之間匹配良好。左上方的圖表明，該化合物 的譜圖與通過這一搜索返回的其它可能的結果之間 得到較好的區分。另外，通過評估是否存在特征峰 以及譜峰的相對豐度，對這兩個譜圖之間的終目 測結果比較表明，兩者具有良好的一致性。 由于地茂散分子量相對較低(206)并且先洗脫（保 留時間指數[RTI]為1508），因此還選擇了另一種 高質量數、后洗脫的化合物來評估數據的庫搜索 質量。分子量為540且RTI為2530的滅蟻靈的結 果如圖2所示。與前面的示例相同，匹配率高達 97.3%，圖中顯示與其它搜索結果得到較好的區 分，并且采集的譜圖與參考譜圖之間具有良好的 一致性。
總結：許多實驗室都需要在GC-MS氣質聯用分析中使用自動化庫搜索來鑒定未知物。在Xevo TQ-GC上執行的全掃描實驗所得到的EI數據證明，該系統能夠使用NIST庫搜 索成功鑒定農藥。在Xevo TQ-GC系統上使用RADAR™可同時采集全掃描數據 與MRM數據，從而將NIST可搜索的譜圖引入靶向分析中。