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人工智能溫控儀應用于各種行業
生活中，許多家電都與溫度息息相關，溫度過高或過低都會對我們的人身安全造成威脅，因而以檢測溫度為主要功能的人工智能溫控儀伴隨著人們對家電安全的需求乘勢而生，被廣泛運用在家電、電機、制冷或制熱等眾多產品中。
人工智能溫控儀，全稱為溫度控制器，其工作原理主要是根據工作環境的溫度變化，在開關內部發生物理形變，從而產生某些特殊效應，產生導通或者斷開動作的一系列自動控制元件，或者電子原件在不同溫度下，工作狀態的不同原理來給電路提供溫度數據，以供電路采集溫度數據。
電采暖集中控制管理，能耗監測與調控，合同能源管理，節能減排等等，這些都是電采暖廠家現在或者未來可以想象和挖掘的市場潛力，而要實現這些服務市場盈利的可能，技術上的升級是*的，而把溫控器連上網，采集更多更有價值的數據，作為后臺分析的基礎，是實現服務盈利的關鍵技術基礎。
我們需要注意的是，智能化不等同于手機App控制，目前市場上已經陸陸續續出現一些可以通過手機App控制的溫控器，但僅僅是手機聯網操作不是溫控器智能化的目的，終我們是要呈現給用戶一個簡單好用，更好看，更節能的電采暖系統，溫控器手機聯網僅僅是步。是不是能夠采集電采暖使用場景相關的數據，比如室內外溫度波動曲線，能耗統計數據，用戶使用電采暖的生活習慣等，這些才是真正實現溫控器智能化，電采暖智能化的關鍵。
上分別采用了不同的物聯網整體解決方案，兩者區別在于硬件上家用溫控器通過采用模塊進行對接，溫控器控制板通過接口與司南模塊對接，實現溫控器的遠程控制和監測。家用溫控器每次數據傳輸量小，大傳輸字節在200字節左右，并且人工智能溫控儀可采用外部供電。
而人工智能溫控儀則采用模塊進行對接，溫控器控制板通過接口與模塊對接，溫控產品的溫度數據到0.1℃，所以發送的數據頻率很快，升溫和降溫的時候傳輸數據很大，目前一幀數據傳輸270個字節，滿足了客戶產品傳輸量大，而且頻率高的方案。
溫控器通過串口把人工智能溫控儀采集到的數據轉換成溫度數據發送給模塊，模塊收到數據后打包網絡包發送給服務器，服務器把收到的溫度數據發送給對應已經添加了此溫控器的用戶，從而完成用戶監測環境溫度的過程。反之則為用戶控制溫控器的過程。