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毛油在經過脫膠、脫酸、脫色、脫臭之后，對油脂質量有不良影響的磷脂、FFA、色素等一些雜質與油脂分離，等到較為純凈的甘三酯，此時油脂的組成成分與成品油接近。

油脂在脫臭過程中主要去除了引起臭味的低分子醛、酮、游離脂肪酸、碳氫化合物等。利用油脂中的臭味物質和甘三酯揮發度差異大的特性，通常在高溫和真空條件下借助水蒸氣蒸餾脫除臭味物質。油脂脫臭不僅可以去除油中的臭味物質，提高油脂的煙點，改善食用油的風味，還能使油脂的穩定度、色度和品質有所改善。成品油的檢測指標主要是酸價、顏色、碘值、含磷量等化學參數，采用實驗室化學法測定這些參數往往會耗費大量的時間和人力資源，同時顏色的測定主要依靠檢測人員的視覺感受，可能存在誤差。

在使用 BUCHI NIR-Online® 后，可以將近紅外分析儀安裝在脫臭工藝之后，用于監控成品油中各組分的含量，對多個參數實現連續不斷的監控。及時調整生產參數使其在一定的范圍內，保證產品質量的穩定，同時降低了實驗室的檢測頻率，減少了實驗誤差，降低了任務量。

介紹設備及附件

選取特定的測量附件流通池X-cell，確保毛油在流通池內平穩的流動，降低測量的誤差。主機探頭采用固定光柵型近紅外，無可移動部件，檢測速度快，適用于工業生產車間。現場安裝圖如圖3所示。

實驗內容

采集樣品，建立酸價的定標模型，預測脫嗅油中游離脂肪酸的含量。

隨機選取豆粕樣品并掃描樣品，得到樣品近紅外吸收光譜。

模型建立及模型評價

脫嗅油中酸價，碘價及色澤的實際測量值和預測值具有較好的相關性，碘價和色澤相關系數 R2 都達到 0.8 以上，分別達到了 0.976 和 0.844，酸價相關系數 0.756，三個指標的偏差值 SEC 分別為0.007,0.29,0.03。

結論

從結果來看，在線近紅外作為一種快速的測量方法，其定標模型顯示較高的精確度，穩定性，并且可以代替化學方法測定油脂中多個參數。可實時的為生產提供數據，優化工藝參數，助力油脂精煉。