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新能源汽車出海,如何筑牢電池安全關?GPT原位產氣量測定顯身手

時間:2024/3/8閱讀:315
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2024年,中國定下了5%的經濟增長目標,全力推進“新質生產力",電動汽車、鋰電池、光伏電池成為中國外貿“新三樣"。新能源汽車、電池產品蓬勃發展,帶動了相關分析測試儀器需求井噴,對新能源汽車安全、電池新材料研發更加重視。中國新能源汽車出海,如何筑牢電池安全關?

 

 

 

今年春節期間,海南大批旅客滯留事件引發關注,受輪渡政策限制(每航次載運新能源車輛的數量不得超過船舶載車定額的10%),大批新能源汽車被迫滯留在海南。“海口發布"解釋:由于新能源電動汽車主要靠電能提供動能,所以在車輛高溫暴曬或充電不當等情況下,極易引發自燃導致火災,一旦失控,將會嚴重破壞船舶,并威脅到船上人員的生命安全。

 

 

 

在國際航運業,汽車出海往往選擇專用的滾裝船,電動汽車的運輸安全不同于傳統燃油車。在2022年初,載有近4000輛大眾集團旗下豪車的汽車運輸船在海上起火并最終沉沒的事故,起火原因是某品牌電動汽車上的鋰電池自燃,這場重大運輸事故再次為業界敲響警鐘。

 

在當前,針對鋰電池安全技術研究已經取得了很多進展,基于原位產氣行為研究,優化電池材料結構,是鋰電技術創新熱點。深圳大學與北京大學科研團隊發表題為《Revealing Lithium Battery Gas Generation for Safer Practical Applications》的綜述論文,揭示鋰電池產氣機制促進電池安全使用。   

 

 

 

鋰電池存儲或循環過程中的產氣行為是電池行業的一個重要問題,鋰離子電池內部復雜的成分也導致了其產氣的反應機理比較復雜。目前,業內針對鋰電池原位產氣量測定有“阿基米德法"、“理想氣體方程法"及“超微量測試單元法"。

 

阿基米德浮力法是比較常見的測量方法,它通過將電池浸入某種恒溫液體中,將浮力數據轉換成電信號,再換算成產氣量數據,這種多重轉換的過程,這種方法存在數值不精準的弊端,比如會有浸沒液體溢出、測量速度較慢、不能測量方形、圓柱電池等問題。

 

理想氣體方程法則更為復雜,理想氣體狀態方程只適用于理想氣體,分子運動的復雜性在實際氣體中的影響是不能忽視的。實驗裝置過于龐大笨重,也同樣面臨著無法兼容各類形態電池的情況。

 

鋰電池的產氣行為分析與電池安全研究密不可分。武漢電弛新能源有限公司堅持自主創新,走產學研一體化道路,推出了GPT-1000S原位產氣量測試系統。

 

圖片4.png 

(GPT-1000S原位產氣量測試系統)

 

這套系統高度集成了電池充放電、溫控箱體、原位產?量測定等多個模塊,能夠如實地同步模擬和展現電池在不同充放電?況下,以及不同溫度條件下,電池內部的產?情況。可靠性和精準度通過中國計量科學研究的認證,滿?電池產?應?中對超低?體流量的測定需求。得到行業電池企業的青睞選擇。


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