換熱機組長期運行過程中，受水質、工況等因素影響，容易出現故障。常見故障包括換熱器泄漏、水泵故障、閥門卡滯等，及時準確的故障診斷和科學的維護策略對保障設備穩定運行至關重要。 故障診斷方面，基于振動分析和紅外熱成像的檢測技術得到廣泛應用。振動傳感器采集水泵、風機等轉動設備的振動信號，通過頻譜分析判斷軸承磨損、轉子不平衡等故障；紅外熱成像儀則可檢測換熱器板片溫度分布，快速定位泄漏點和熱交換異常區域。此外，大數據分析技術通過對設備歷史運行數據和故障案例的挖掘，建立故障預測模型，實現故障的早期預警。 在維護策略上，預防性維護逐漸取代傳統的事后維修。通過制定科學的維護計劃，定期對換熱機組進行清洗、潤滑、零部件檢查更換。例如，對于水質較差的系統，每季度進行一次化學清洗；對關鍵設備的軸承，按照運行小時數定期更換潤滑脂。同時，建立數字化維護檔案，記錄設備維護歷史和故障處理情況，為后續維護提供數據支持。完善的故障診斷與維護策略，能夠有效降低設備故障率，延長換熱機組使用壽命。