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PEN3基于電子鼻判別桃果實瘀傷的研究_朱娜

閱讀:1887發布時間:2015-08-31

提 供 商: 北京盈盛恒泰科技有限責任公司 資料大小: 234.3KB
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詳細介紹

為建立一種無損檢測桃果實瘀傷的方法,對桃果實施加外力使其產生瘀傷,在24 ℃、相對濕度85% 條件下貯藏24 h后逐個提取電子鼻響應信號,并對其進行主成分分析。結果顯示: 不同瘀傷等級果實的分離度為*。電子鼻傳感器陣列所含的10 個傳感器響應信號與瘀傷等級的相關性分析表明,大部分傳感器( 傳感器W5S、W6S 除外) 響應信號與瘀傷等級均有顯著相關性。利用向后消去法進行多元線性回歸分析,結合取整函數建立了桃果實瘀傷等級的預測模型,驗證試驗表明,該模型具有較好適用性,總體準確率達到95%。


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