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多光譜熱敏相機通過融合紅外波段與可見光信息，實現目標熱輻射特征與空間細節的同步捕捉，其工作原理可分為紅外波段感知、可見光信息采集、多光譜融合處理三大核心環節：
一、紅外波段感知：捕捉目標熱輻射特征
紅外波段（0.78-1000μm）是物體熱輻射的主要載體，多光譜熱敏相機通過紅外焦平面陣列傳感器（如碲鎘汞、氧化釩非制冷探測器）感知目標溫度分布。當物體溫度高于絕對零度時，其表面分子振動會輻射紅外能量，傳感器將紅外輻射轉換為電信號，再通過信號放大、降噪處理生成熱紅外圖像。例如，在安防監控中，相機可穿透煙霧或黑暗環境，清晰顯示人體輪廓及溫度異常區域。
二、可見光信息采集：獲取目標空間細節
為補充紅外圖像缺乏的色彩與紋理信息，相機搭載可見光CMOS/CCD傳感器，同步采集目標在400-700nm波段的反射光。通過光學鏡頭聚焦，傳感器將光信號轉換為數字圖像，保留目標的顏色、形狀等空間特征。例如，在農業監測中，可見光圖像可清晰顯示作物葉片形態，而紅外圖像則反映其水分或病害狀況。
三、多光譜融合處理：實現信息互補與增強
相機通過像素級或特征級融合算法，將紅外熱輻射數據與可見光空間細節結合。例如，采用加權平均法突出高溫區域，或通過偽彩色映射將溫度值轉換為可見光色階，生成融合圖像。這種技術可消除單一傳感器的局限性：
紅外+可見光融合：在醫療診斷中，紅外圖像顯示血管溫度分布，可見光圖像定位皮膚表面，融合后可精準識別炎癥或腫瘤區域。
多光譜擴展：部分相機還集成近紅外（700-2500nm）或短波紅外（2500-30000nm）波段，進一步增強對植被含水量、工業材料缺陷等特征的識別能力。
技術優勢與應用場景
多光譜熱敏相機通過波段融合，在夜間監控、工業檢測、醫療成像等領域表現突出。例如，在自動駕駛中，融合紅外與可見光可提升夜間行人檢測的可靠性；在文物修復中，多光譜分析可無損識別顏料成分與老化程度。隨著傳感器小型化與算法優化，其成本持續降低，正逐步從專業領域向消費級市場滲透。
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