一、建設(shè)背景與意義

1.1 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展趨勢(shì)

隨著工業(yè)4.0和“中國(guó)制造2025”戰(zhàn)略的推進(jìn)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與邊緣計(jì)算技術(shù)已成為制造業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的核心驅(qū)動(dòng)力。當(dāng)前，高職院校面臨傳統(tǒng)教學(xué)與產(chǎn)業(yè)需求脫節(jié)的挑戰(zhàn)，亟需構(gòu)建以數(shù)據(jù)采集與邊緣服務(wù)為核心的實(shí)訓(xùn)平臺(tái)，培養(yǎng)具備工業(yè)數(shù)據(jù)全鏈條處理能力的高素質(zhì)人才。國(guó)家政策如《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃》明確要求深化產(chǎn)教融合，推動(dòng)實(shí)訓(xùn)條件優(yōu)化，而企業(yè)端對(duì)工業(yè)數(shù)據(jù)采集、實(shí)時(shí)分析及邊緣的需求缺口巨大。

1.2 人才培養(yǎng)需求

當(dāng)前，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)正處于快速發(fā)展的黃金時(shí)期，對(duì)數(shù)據(jù)采集與分析人才的需求呈現(xiàn)出爆發(fā)式增長(zhǎng)。據(jù)相關(guān)機(jī)構(gòu)統(tǒng)計(jì)，2023 年我國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)采集與分析相關(guān)崗位的人才需求量達(dá)到了 50 萬(wàn)人，預(yù)計(jì)到 2025 年，這一數(shù)字將飆升至 80 萬(wàn)人，人才缺口巨大，供不應(yīng)求。

從崗位需求來(lái)看，主要集中在工業(yè)數(shù)據(jù)分析師、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)工程師、數(shù)據(jù)挖掘工程師等核心崗位。工業(yè)數(shù)據(jù)分析師猶如企業(yè)的 “數(shù)據(jù)智囊”，需要運(yùn)用專業(yè)的數(shù)據(jù)分析技能，深入挖掘工業(yè)數(shù)據(jù)背后的價(jià)值，為企業(yè)的生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)提供精準(zhǔn)的決策建議；工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)工程師則是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的 “搭建者” 和 “維護(hù)者”，負(fù)責(zé)構(gòu)建和維護(hù)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，保障數(shù)據(jù)的穩(wěn)定采集與傳輸；數(shù)據(jù)挖掘工程師更像是數(shù)據(jù)海洋中的 “尋寶者”，通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘算法，從海量的工業(yè)數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)潛在的規(guī)律和趨勢(shì)，為企業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展提供有力支撐。

這些崗位對(duì)人才的技能要求也極為嚴(yán)格。除了扎實(shí)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)知識(shí)外，還要求具備豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)和解決實(shí)際問(wèn)題的能力。例如，能夠熟練運(yùn)用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)進(jìn)行數(shù)據(jù)采集與分析，熟悉工業(yè)生產(chǎn)流程，能夠?qū)?shù)據(jù)分析結(jié)果與實(shí)際生產(chǎn)相結(jié)合，提出切實(shí)可行的優(yōu)化方案。此外，具備良好的團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力和溝通能力也是非常重要，因?yàn)樵趯?shí)際工作中，需要與不同部門的人員密切合作，共同推動(dòng)項(xiàng)目的順利進(jìn)行。

二、建設(shè)目標(biāo)與需求分析

2.1 核心培養(yǎng)目標(biāo)

本實(shí)訓(xùn)室的建設(shè)，旨在培養(yǎng)一批能夠適應(yīng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代發(fā)展需求的高素質(zhì)技術(shù)技能人才，他們將成為推動(dòng)工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的中堅(jiān)力量。

在技術(shù)能力方面，學(xué)生需要熟練掌握各類工業(yè)數(shù)據(jù)采集設(shè)備的操作，就像熟練駕馭各種精密儀器的專家，能夠精準(zhǔn)地獲取工業(yè)生產(chǎn)中的關(guān)鍵數(shù)據(jù)。同時(shí)，他們還要精通通信協(xié)議的配置，如同搭建起順暢溝通橋梁的工程師，確保數(shù)據(jù)在不同設(shè)備和系統(tǒng)之間的穩(wěn)定傳輸。此外，對(duì)于邊緣計(jì)算與數(shù)據(jù)分析工具的應(yīng)用，他們也需運(yùn)用自如，能夠從海量的數(shù)據(jù)中挖掘出有價(jià)值的信息，為工業(yè)生產(chǎn)的優(yōu)化提供有力支持。

實(shí)踐能力的培養(yǎng)也是重中之重。學(xué)生要具備在復(fù)雜的工業(yè)場(chǎng)景下搭建數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的能力，就像搭建一座堅(jiān)固的橋梁，將各個(gè)數(shù)據(jù)采集點(diǎn)連接成一個(gè)有機(jī)的整體。當(dāng)系統(tǒng)出現(xiàn)故障時(shí)，他們能夠迅速進(jìn)行診斷，找出問(wèn)題的根源，并提出有效的優(yōu)化方案，保障系統(tǒng)的穩(wěn)定運(yùn)行。

創(chuàng)新能力的激發(fā)同樣重要。通過(guò)參與真實(shí)的項(xiàng)目實(shí)踐，學(xué)生將在實(shí)踐中不斷探索和創(chuàng)新，培養(yǎng)解決復(fù)雜問(wèn)題的能力。他們將像富有創(chuàng)造力的發(fā)明家一樣，敢于嘗試新的技術(shù)和方法，為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展注入新的活力。

2.2 崗位技能要求

從崗位技能要求來(lái)看，主要涵蓋工業(yè)數(shù)據(jù)采集、邊緣服務(wù)開(kāi)發(fā)以及數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用三個(gè)關(guān)鍵領(lǐng)域。

在工業(yè)數(shù)據(jù)采集領(lǐng)域，學(xué)生需要熟練操作傳感器、PLC、智能網(wǎng)關(guān)等設(shè)備，就像熟練操作各種工具的工匠，能夠根據(jù)不同的工業(yè)場(chǎng)景和需求，選擇合適的設(shè)備進(jìn)行數(shù)據(jù)采集。同時(shí)，他們還要支持多協(xié)議數(shù)據(jù)接入，確保不同類型的數(shù)據(jù)能夠順利匯聚到數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)中。

邊緣服務(wù)開(kāi)發(fā)領(lǐng)域，學(xué)生要掌握 Java、Python 等編程語(yǔ)言，如同掌握一門流利外語(yǔ)的交流者，能夠運(yùn)用這些語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)邊緣側(cè)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、通信以及接口服務(wù)的部署。他們將開(kāi)發(fā)出高效的程序，讓邊緣設(shè)備能夠快速處理和傳輸數(shù)據(jù)，為工業(yè)生產(chǎn)提供實(shí)時(shí)的支持。

在數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用領(lǐng)域，學(xué)生要運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)算法，如同運(yùn)用精密儀器的科學(xué)家，構(gòu)建設(shè)備健康監(jiān)測(cè)、生產(chǎn)效率優(yōu)化等模型。通過(guò)對(duì)大量工業(yè)數(shù)據(jù)的分析，他們能夠預(yù)測(cè)設(shè)備的故障，優(yōu)化生產(chǎn)流程，提高生產(chǎn)效率，為企業(yè)創(chuàng)造更大的價(jià)值。

三、實(shí)訓(xùn)室功能布局

（一）工業(yè)數(shù)據(jù)采集實(shí)訓(xùn)區(qū)

設(shè)備安裝與調(diào)試：提供多種工業(yè)數(shù)據(jù)采集設(shè)備，如傳感器、PLC、智能網(wǎng)關(guān)等，讓學(xué)生進(jìn)行設(shè)備的安裝、接線、調(diào)試和故障排除實(shí)訓(xùn)，掌握設(shè)備的基本操作技能。

數(shù)據(jù)采集與傳輸：通過(guò)模擬工業(yè)生產(chǎn)場(chǎng)景，讓學(xué)生學(xué)習(xí)如何采集不同類型的數(shù)據(jù)（如溫度、壓力、流量等），并掌握數(shù)據(jù)的傳輸方式，包括有線（如以太網(wǎng)、RS485）和無(wú)線（如 Wi-Fi、LoRa）通信技術(shù)。

數(shù)據(jù)預(yù)處理：教授學(xué)生對(duì)采集到的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理的方法，如數(shù)據(jù)清洗、濾波、歸一化等，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量和可用性。

（二）邊緣服務(wù)實(shí)訓(xùn)區(qū)

邊緣服務(wù)器與網(wǎng)關(guān)配置：配備邊緣服務(wù)器和網(wǎng)關(guān)設(shè)備，讓學(xué)生學(xué)習(xí)服務(wù)器和網(wǎng)關(guān)的安裝、配置和管理，包括操作系統(tǒng)安裝、網(wǎng)絡(luò)配置、安全設(shè)置等，為邊緣服務(wù)的運(yùn)行提供基礎(chǔ)環(huán)境。

邊緣計(jì)算與數(shù)據(jù)處理：通過(guò)實(shí)際項(xiàng)目，讓學(xué)生掌握邊緣計(jì)算的基本概念和方法，能夠在邊緣設(shè)備上對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)處理和分析，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的本地化處理和決策支持，提高系統(tǒng)的響應(yīng)速度和效率。

邊緣服務(wù)開(kāi)發(fā)與部署：基于開(kāi)源框架或開(kāi)發(fā)工具，如 Eclipse、MQTT 等，讓學(xué)生進(jìn)行邊緣服務(wù)的開(kāi)發(fā)和部署實(shí)訓(xùn)，包括通信服務(wù)、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)服務(wù)、接口服務(wù)等，培養(yǎng)學(xué)生的編程能力和系統(tǒng)集成能力。

（三）綜合應(yīng)用實(shí)訓(xùn)區(qū)

工業(yè)場(chǎng)景模擬與應(yīng)用開(kāi)發(fā)：構(gòu)建一個(gè)綜合的工業(yè)場(chǎng)景模擬平臺(tái)，涵蓋多個(gè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)和設(shè)備，讓學(xué)生在該平臺(tái)上進(jìn)行工業(yè)數(shù)據(jù)采集與邊緣服務(wù)的綜合應(yīng)用開(kāi)發(fā)，如生產(chǎn)過(guò)程監(jiān)控、設(shè)備故障診斷、能源管理等，提高學(xué)生解決實(shí)際問(wèn)題的綜合能力。

項(xiàng)目實(shí)踐與創(chuàng)新：開(kāi)展項(xiàng)目實(shí)踐教學(xué)，讓學(xué)生以團(tuán)隊(duì)形式完成一個(gè)完整的工業(yè)數(shù)據(jù)采集與邊緣服務(wù)項(xiàng)目，從需求分析、方案設(shè)計(jì)、系統(tǒng)開(kāi)發(fā)到測(cè)試驗(yàn)收，培養(yǎng)學(xué)生的職業(yè)素養(yǎng)和團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力，同時(shí)鼓勵(lì)學(xué)生進(jìn)行創(chuàng)新實(shí)踐，提出新的解決方案和應(yīng)用模式。

四、課程體系設(shè)計(jì)

1.基礎(chǔ)模塊：基礎(chǔ)模塊是整個(gè)課程體系的基石，旨在為學(xué)生奠定堅(jiān)實(shí)的理論基礎(chǔ)，使其對(duì)工業(yè)數(shù)據(jù)采集與邊緣服務(wù)的核心概念和原理有深入的理解。在工業(yè)數(shù)據(jù)采集原理課程中，學(xué)生將系統(tǒng)地學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)采集的基本流程，從傳感器的選擇與部署，到數(shù)據(jù)的傳輸與采集，每一個(gè)環(huán)節(jié)都將進(jìn)行詳細(xì)的講解和實(shí)踐操作。例如，學(xué)生將學(xué)習(xí)如何根據(jù)不同的工業(yè)場(chǎng)景和需求，選擇合適的傳感器類型，如溫度傳感器、壓力傳感器、流量傳感器等，并掌握傳感器的安裝和調(diào)試方法，確保能夠準(zhǔn)確地采集到所需的數(shù)據(jù)。

通信協(xié)議解析課程則專注于工業(yè)領(lǐng)域中常用的通信協(xié)議，如 Modbus、OPC UA、MQTT 等。學(xué)生將深入了解這些協(xié)議的工作原理、數(shù)據(jù)格式和通信機(jī)制，通過(guò)實(shí)際案例分析和實(shí)驗(yàn)操作，掌握協(xié)議的配置和應(yīng)用技巧，實(shí)現(xiàn)不同設(shè)備之間的數(shù)據(jù)通信和交互。例如，在學(xué)習(xí) Modbus 協(xié)議時(shí)，學(xué)生將學(xué)習(xí)如何使用 Modbus RTU 或 Modbus TCP 協(xié)議進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸，如何配置主站和從站設(shè)備，以及如何解決通信過(guò)程中出現(xiàn)的問(wèn)題。

邊緣計(jì)算基礎(chǔ)課程將向?qū)W生介紹邊緣計(jì)算的基本概念、架構(gòu)和優(yōu)勢(shì)，使學(xué)生了解邊緣計(jì)算在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中的重要作用。學(xué)生將學(xué)習(xí)邊緣計(jì)算設(shè)備的選型和部署，以及如何在邊緣設(shè)備上進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和分析，實(shí)現(xiàn)對(duì)工業(yè)生產(chǎn)過(guò)程的實(shí)時(shí)監(jiān)控和控制。例如，學(xué)生將學(xué)習(xí)如何使用邊緣計(jì)算網(wǎng)關(guān)對(duì)采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)清洗、分析和決策，減少數(shù)據(jù)傳輸延遲，提高系統(tǒng)的響應(yīng)速度和可靠性。

2. 技術(shù)模塊：技術(shù)模塊聚焦于培養(yǎng)學(xué)生的實(shí)際操作技能和技術(shù)應(yīng)用能力，使學(xué)生能夠熟練運(yùn)用各種技術(shù)手段解決工業(yè)數(shù)據(jù)采集與邊緣服務(wù)中的實(shí)際問(wèn)題。Wi-Fi/LoRa 組網(wǎng)技術(shù)課程將詳細(xì)講解 Wi-Fi 和 LoRa 這兩種無(wú)線通信技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域中的應(yīng)用，包括網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)、設(shè)備選型、配置與優(yōu)化等方面。學(xué)生將通過(guò)實(shí)際操作，掌握如何搭建穩(wěn)定可靠的 Wi-Fi 和 LoRa 網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)工業(yè)設(shè)備之間的無(wú)線數(shù)據(jù)傳輸。例如，在搭建 Wi-Fi 網(wǎng)絡(luò)時(shí)，學(xué)生將學(xué)習(xí)如何選擇合適的無(wú)線接入點(diǎn)（AP）和無(wú)線客戶端設(shè)備，如何進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)參數(shù)配置和安全設(shè)置，以及如何優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)性能，提高數(shù)據(jù)傳輸速率和穩(wěn)定性。在學(xué)習(xí) LoRa 組網(wǎng)技術(shù)時(shí)，學(xué)生將了解 LoRa 的特點(diǎn)和優(yōu)勢(shì)，掌握 LoRa 網(wǎng)關(guān)和終端設(shè)備的配置方法，以及如何實(shí)現(xiàn) LoRa 網(wǎng)絡(luò)的遠(yuǎn)距離數(shù)據(jù)傳輸和低功耗運(yùn)行。

PLC 編程與數(shù)據(jù)交互課程將重點(diǎn)培養(yǎng)學(xué)生的 PLC 編程能力，使學(xué)生能夠運(yùn)用梯形圖、指令表等編程語(yǔ)言，實(shí)現(xiàn)對(duì)工業(yè)設(shè)備的自動(dòng)化控制和數(shù)據(jù)交互。學(xué)生將學(xué)習(xí) PLC 的基本原理、硬件結(jié)構(gòu)和編程方法，通過(guò)實(shí)際項(xiàng)目實(shí)踐，掌握如何使用 PLC 進(jìn)行數(shù)據(jù)采集、處理和控制，以及如何與其他設(shè)備進(jìn)行數(shù)據(jù)通信。例如，在一個(gè)自動(dòng)化生產(chǎn)線上，學(xué)生可以使用 PLC 編程實(shí)現(xiàn)物料的自動(dòng)分揀、裝配和包裝，通過(guò) PLC 與傳感器、執(zhí)行器等設(shè)備的通信，實(shí)現(xiàn)對(duì)生產(chǎn)過(guò)程的實(shí)時(shí)監(jiān)控和控制。同時(shí)，學(xué)生還將學(xué)習(xí)如何使用 PLC 與上位機(jī)進(jìn)行數(shù)據(jù)交互，將采集到的數(shù)據(jù)上傳到上位機(jī)進(jìn)行分析和處理，以及接收上位機(jī)發(fā)送的控制指令，實(shí)現(xiàn)對(duì)設(shè)備的遠(yuǎn)程控制。

邊緣存儲(chǔ)服務(wù)開(kāi)發(fā)課程將引導(dǎo)學(xué)生學(xué)習(xí)邊緣存儲(chǔ)服務(wù)的開(kāi)發(fā)技術(shù)，包括數(shù)據(jù)庫(kù)選型、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)備份與恢復(fù)等方面。學(xué)生將使用 MySQL、Redis 等數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)工業(yè)數(shù)據(jù)的高效存儲(chǔ)和管理。例如，在開(kāi)發(fā)邊緣存儲(chǔ)服務(wù)時(shí)，學(xué)生將根據(jù)工業(yè)數(shù)據(jù)的特點(diǎn)和需求，選擇合適的數(shù)據(jù)庫(kù)類型，設(shè)計(jì)合理的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)，確保數(shù)據(jù)的完整性和一致性。同時(shí)，學(xué)生還將學(xué)習(xí)如何進(jìn)行數(shù)據(jù)備份和恢復(fù)操作，以保障數(shù)據(jù)的安全性和可靠性。此外，學(xué)生還將掌握如何使用數(shù)據(jù)庫(kù)連接池、緩存技術(shù)等優(yōu)化手段，提高數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和訪問(wèn)的效率。

3. 應(yīng)用模塊：應(yīng)用模塊注重培養(yǎng)學(xué)生的綜合應(yīng)用能力和創(chuàng)新思維，使學(xué)生能夠?qū)⑺鶎W(xué)的知識(shí)和技能應(yīng)用到實(shí)際的工業(yè)場(chǎng)景中，解決復(fù)雜的工程問(wèn)題。工業(yè)大數(shù)據(jù)分析課程將深入講解大數(shù)據(jù)分析技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域中的應(yīng)用，包括數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)分析方法、數(shù)據(jù)可視化等方面。學(xué)生將學(xué)習(xí)如何使用 Python、R 等數(shù)據(jù)分析工具，對(duì)工業(yè)大數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘和分析，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)背后的規(guī)律和價(jià)值。例如，通過(guò)對(duì)設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)的分析，預(yù)測(cè)設(shè)備的故障發(fā)生概率，提前進(jìn)行維護(hù)和保養(yǎng)，減少設(shè)備停機(jī)時(shí)間，提高生產(chǎn)效率。同時(shí)，學(xué)生還將學(xué)習(xí)如何使用數(shù)據(jù)可視化工具，將分析結(jié)果以直觀的圖表、報(bào)表等形式呈現(xiàn)出來(lái)，為企業(yè)的決策提供支持。

設(shè)備健康管理課程將介紹設(shè)備健康管理的理念和方法，使學(xué)生了解如何通過(guò)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方式實(shí)現(xiàn)設(shè)備的全生命周期管理。學(xué)生將學(xué)習(xí)設(shè)備故障診斷、預(yù)測(cè)性維護(hù)等技術(shù)，掌握如何利用工業(yè)數(shù)據(jù)采集與邊緣服務(wù)技術(shù)，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)設(shè)備故障隱患，并采取相應(yīng)的措施進(jìn)行預(yù)防和修復(fù)。例如，通過(guò)對(duì)設(shè)備的振動(dòng)、溫度、壓力等參數(shù)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和分析，使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法建立設(shè)備故障預(yù)測(cè)模型，提前預(yù)測(cè)設(shè)備故障的發(fā)生，為設(shè)備維護(hù)提供決策依據(jù)。同時(shí)，學(xué)生還將學(xué)習(xí)如何制定設(shè)備維護(hù)計(jì)劃，合理安排設(shè)備的維護(hù)時(shí)間和維護(hù)內(nèi)容，降低設(shè)備維護(hù)成本，提高設(shè)備的可靠性和使用壽命。

生產(chǎn)優(yōu)化案例實(shí)踐課程將以實(shí)際的工業(yè)生產(chǎn)案例為載體，引導(dǎo)學(xué)生綜合運(yùn)用所學(xué)的知識(shí)和技能，對(duì)生產(chǎn)過(guò)程進(jìn)行優(yōu)化和改進(jìn)。學(xué)生將參與到實(shí)際項(xiàng)目中，從需求分析、方案設(shè)計(jì)到實(shí)施和優(yōu)化，全程跟進(jìn)項(xiàng)目的進(jìn)展，培養(yǎng)解決實(shí)際問(wèn)題的能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神。